能撞飞机 能吃 2016无人机界的脑洞越玩越大了 (飞机可以撞鸟吗)

当一个新生代的科技工具产物开始被人们拿来做一些奇葩的事情,或者在该工具的常规用途外做一些脑洞大开的扩展,亦或这个工具周边衍生出了一些奇葩的东西的时候,那就说明,这个工具已经开始火爆了,开始普及了。

无人机就是这种工具。

能吃?能撞飞机?2016无人机界的脑洞越玩越大了 | 2016影响因子

2016年绝对是无人机行业急速增长的一年,经过这一年的发展和普及,无人机作为航拍工具、植保、巡线等作业工具已经融入了人们日常的生活,已经成为了随处可见的科技产品之一。俗话说,林子大了什么机都有,慢慢的人们开始不满足于无人机的常规用途,所以,一些关于无人机的脑洞也渐渐敞开。

今天雷锋网就给大家整理一下在2016年的那些关于无人机的知名奇葩脑洞,相比起这些脑洞的玩法,什么“汪峰求婚”啊、“无人机送披萨”啊都显得弱鸡了一些。

为已炸无人机续命的降落伞

玩无人机最怕啥?我相信超过九成的人都会回答:炸机。

当无人机飞在空中,电量过低、机械故障、飞控失灵等多种原因都有可能造成炸机的情况。一旦无人机炸机,轻则从空中掉下来摔个粉身碎骨,重则可能会危及地面的人身安全甚至飞丢。并且,当无人机在空中失去控制的时候,在地面的操作人员毫无办法,只能眼睁睁的看着无人机自生自灭。

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以色列公司ParaZero研究出了一款降落伞,能够减少甚至避免多旋翼无人机因炸机而造成的损失。这款降落伞全名叫做The SafeAir Pyrotechnic Parachute Recovery Solution(SafeAir炸机解决方案),只要把这款产品连接到无人机的顶部,进行设置之后即可进行安全飞行。一旦无人机失控,SafeAir内置的芯片就能监测到无人机的“自由落体”动作,并自动打开降落伞,把无人机缓缓的送到地面。

最重要的是,这款降落伞还可以重复使用,重度飞手可以考虑入手啊。

老鹰抓小机

有人想给无人机续命,就有人想要无人机绝命。

一般想对付无人机的基本上都对“黑飞”恨得牙根直痒痒的人,比如警察。“黑飞”确实是一件让警方头痛的事儿,毕竟他会对很多地方的安全造成隐患,但目前很多反无人机的装备大都使用波段干扰的方式来迫使无人机返航或降落,但目前的反无人机装备基本都做不到精准打击,很容易对一些正常使用无人机造成误伤,所以,军警们想到了一个新办法——用老鹰抓无人机。

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今年九月份,荷兰欧森德雷特市(Ossendrecht)的警察学院,荷兰警方对外展示了他们的成果,训练有素的年轻的老鹰可以拦截正在飞行的无人机,并且抓到地面安全区域来。

这一训练项目是与一家猛禽训练公司Guard From Above合作的,鹰会经过特殊训练,识别和捕捉无人机,而且训练似乎用不了多少时间。有意思的是,擒住无人机后,鹰会找到远离人群的位置着陆,效率看起来还不错。

能吃的无人机

或许是出于天性,鹰在捉住无人机后会习惯性啄几下,可能是想吃,可能是怕它还没“死”,无人机的材质都还很硬朗,所以一般不会损坏。不过,如果这个无人机要是被老鹰抓了,那没准就真被吃掉了。

今年9月份,据外媒《Business Insider》报道,一位名为 Nigel Gifford 的英国工程师正在制造一次性的、可食用的无人机,名为“Pouncer”,对,你没看错,真的是能吃的无人机。这种无人机就是专门为人道主义救援中投递食物设计的。

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Nigel Gifford号称是 Facebook 无人机 Aquila 的创造者,他所创造的无人机Pouncer 的机翼将由食物做材料(目前尚未决定是哪种食物),机身和机翼的舱室也将装满不同的食物。其余的结构将由木头制成,可拆解下来,用于食物的加热和烹饪。至此飞机已经被消耗完,几乎没有剩下的东西,一次性就“吃”完了。

飞檐走壁的无人机

坦率地讲,标题并不准确,这个产品并不是个无人机,而是无人机和车的结合,并且是可载人的。

今年秋天,著名的非盈利机构 Imaginactive.org创始人&机械工程师Charles Bombardier造了一辆概念车,该车有四个轮子,在车架上方有两个旋翼,这两个旋翼能够输出足够让车贴在墙上行驶的力量,可以说是无人机的一个新概念。

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其实这辆车的原始概念在2015年末就被研发出来了,源自Disney Research(迪士尼研究院)和ETH(瑞士苏黎世联邦理工学院)的研究员们共同开发的一个地面车和无人机相结合的方案,这个方案有个原型机VertiGo,这个机器不但能够在陆地上行驶,还能够借助车载旋翼的力量进行爬墙,看看 这个视频 就知道有多炫酷了。

滚筒无人机

说起无人机新概念,在四轴当道的2016年,搞点异类还真是不容易。美国德克萨斯A&M飞行实验室的Moble Benedict教授以及他的团队就成功研究出了一个小型的滚翼飞行器,整身重量只有29克。这可能是取代直升机、多轴飞行器的又一个进步。东西大概是这样的。

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八个桨翼集中在一个滚筒式的结构上,滚筒自传的时候每个桨翼都会相应的发生变化,滚筒高速滚动让流经上下翼面的空气产生流速差,从而在底部产生强大的推力,使得无人机起飞。同时,滚筒在运行时推向后方的气流能够产生向前的推力。

其实这个概念很早就被提出了,只是今年又被重提,并引起了关注。据研发者表示,在理论上来讲,滚翼方式动能效率更高,功耗更小,同时会更安静,更节省空间,更稳定,在速度上跟直升机也相差无几。

无限续航?无人机无线充电技术

多数基于机载电池的多轴无人机在单次充电后,续航时间都难以超过30分钟,这让它们执行任务的能力受到了很大的限制。尽管我们可以通过电缆将能源输送给无人机,但是局限性还是很大——这仅适用于悬浮观察之类的小范围应用。

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为了解决这个问题,来自伦敦帝国理工学院的科学家们研发了一款无需电池和输送电力的缆线就可以充电的新型无人机——它在飞行的过程中能无线摄取电量。

这项研究基于一架现成的迷你四轴飞行器。科学家们先是移除了无人机上的电池,然后在机身外表缠上了铜线圈。除此之外,研究人员还利用电路板、电源和铜线圈打造了一个独立的无线电力传输平台。当无人机接近这个平台后,机上的铜线圈就会作为磁场的接收天线,产生交变电流,然后无人机上的修正电子会把整流转换成直流,从而为无人机供电。

脑电波控制无人机

当前科技圈对产品定义中,“崇尚手势操控”、“去掉遥控器”、“语音交互控制”等等越来越流行,解放双手似乎是势在必行的。今年夏天,美军搞了一次大规模试验,这回不但不用遥控器,都不用动手了。

根据外媒报道,美军组建了一个研发团队,开发出了一项可通过人类脑电波控制多架无人机的技术,操控者只需要戴上一个装有128个电极与计算机相连的头盔,就能控制4架无人机。

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据介绍,头盔用来实时记录脑电活动。驱动无人机时,操控者需要盯着显示屏,并在脑中想象无人机执行各种任务。当操控者凝视无人机时,部分思想就会被计算机读取。通过观察操控者的脑电活动,以控制多种变量,协调无人机的活动。

人类每一个思想或者行为上的变化,大脑中的相应区域都会“放电”,操控者若移动四肢,或者有何想法时,头盔上相对应的区域就会亮起。简单来讲,每一块亮起的区域都代表操控者的某个思想或者行为,因此把“亮块”背后的信息转化为思想、行为信号经由蓝牙装置传递到机器人那里,就可用意念操控无人机。同时通过动作捕捉系统,计算机能够知道操控者想要移动哪个无人机的位置。

这个可是真·脑洞!

丧心病狂的无人机试验

无人机黑飞的危险除了各种掉落事件之外,其实最大的危害还是对民航飞机的干扰。在小学课文中我们就学过,一直小鸟撞到飞机上都可能给飞机带来可怕的灾难。而今,无人机数量已经数以千万计,虽然目前为止还没有发生过无人机撞客机的状况,但还是有必要让人们了解这是多么可怕的意见事情。

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今年夏天,英国交通部(DoT)、民航局(CAA)和国防部(MoD)三大部门计划让一家叫 Qinetiq 的国防科技公司在英国威尔士 Snowdonia 上空的一块占地 1.3 万平方千米的禁飞区内进行一项安全测试。在这项测试中,一架消费级四轴无人机会撞击一架民航客机(机上没有乘客),然后研究人员会对撞击的后果进行分析。

据悉,这项测试需要 25 多万英镑的经费,不只是钱的问题,关键是这个测试听上去就有极强的破坏性,太可怕了。

用无人机实现零重力

很多时候无论是科研、航天训练还是拍电影,都需要用到一些无重力的场景,搭乘航天飞机或宇宙飞船去国际空间站成本太贵,因此科学家们一直希望找到成本更低的零重力实现方法。现在,他们的愿望终于实现了,或者说,接近于实现了。

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亚特兰大的佐治亚理工学院的 Juan-Pablo Afman 和他的小伙伴们想到了一个方法,利用一个无人机能够在短时间内制造出零重力条件。而且,该解决方案不仅十分灵活,易于复制,而且成本非常低。

实际上,这个目标其实并不复杂,只是用无人机上升到一定高度,然后利用下降原理能够实现至少五秒的自由落体。该团队表示整套系统的成本将控制在 2.5 万美元之内。

相比于上面那个试验,用无人机创造零重力这个是不是更有意义一些呢?

用无人机代替狗拉雪橇?

快要过年了,先预祝各位鸡年大吉吧。

过年,也就是冬天了,北方想滑雪的小伙伴又活跃起来了吧?去滑雪场太贵?自己找场地没坡度?想用狗拉着你跑找不到狗?

没关系,这些无人机都能解决。

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今年年初一个非常火的视频向大家展示了无人机在滑雪时的妙用:一个成年小伙子用无人机牵引着在平地上滑雪。视频中用的无人机比我们常见的大得不少,直径有一米多。无人机动力很强劲,滑雪速度并不慢,看上去十分炫酷,虽然这个脑洞并没有什么用。


PS:2016 年即将结束。当我们回望这一年,无论艰难还是幸运,这年仿佛过得飞快。「2016 影响因子」是雷锋网在高速运转的科技行当里,在不断发生和被人忘记的事件中,试图在各个领域筛选出那些我们认为可能对当下和未来产生深远影响的因素。2016 影响因子,就是 2016 年值得记录的人、事、公司和技术。

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