oracle表水平切分，oracle将数据平均分成31份-Oracle
提高可管理性、可用性和性能。ORACLE提供了以下几种分区类型：范围分区（range）；哈希分区（hash）；列表分区（list）；范围－哈希复合分区（range-hash）；范围－列表复合分区（range-list）。
五，管理表分区添加表分区ALTERTABLE...ALTERPARATITION合并表分区删除分区ALTERTABLE...DROPPARTITION删除分区时，里面的数据也会被删除。
本地分区索引是使用了LOCAL属性创建的分区索引，其特征是索引分区的所有键均指向其基表某个唯一分区中存储的相应行。
Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：ü范围分区üHash分区（散列分区）ü复合分区范围分区详细说明范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。
这个应该比较好理解吧，这就是逻辑上进行了分区。但是你后面说每一个分区对应一个表空间，这个也是可以实现的，但是并不是必须的，只能算是对分区表后期维护及优化操作。
其实不需要拆分表，分区就可以，还是原来的表名，只是将原来的表分成了若干的分区，这样能起到分表的效果，还不用分成很多的表。
从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。
数据库拆分表可分为水平拆分和垂直拆分，水平拆分是按照表中逻辑关系和相关条件把表拆分成多个分表；垂直拆分是按照不同表切分到不同数据库中去。
分成多个表的话会分担数据库的压力，读写都很快。百万数据级的我做过。第一种方案的列数太多，导致表态庞大，读写都会很慢。第二种方案将表拆分，一方面在业务上做分割，另一方面读写速度确实会加快。
常用两种方法：一种是使用createtableasselect方式创建一个分区表，然后将普通表重命名，然后对新的分区表创建所需索引，重命名等。另外一种是在线重定义方式，调用DBMS_REDEFINITION这个包来实现，详情可百度学习下。
1、垂直切分可以降低单节点数据库的负载。原来所有数据表都放在一个数据库节点上，无疑所有的读写请求也都发到这个MySQL上面，所以数据库的负载太高。
2、甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。
3、以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统。
4、水平切分估计是指按照时间切分，垂直切分是指按照设备ID切分，这样切分后，设备的状态日志会以记录的形式存储在不同的数据文件中，数据库对这些文件的访问可以通过设备ID和时间快速地查找到。
1、什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
2、库一般后缀是两位，xx范围是00~99；表一般后缀是一位，x范围是0-9；YYYYMMDD，一般指具体的日期。正常来说，如果采用分库分表原则，所有范围内的库表都会存在，一次性都会创建出来。因此不会出现不存在的库表。
数据库不需要放在项目的目录下面，服务器端可以直接通过访问指定数据库的形式，存储数据或者读取数据。
select列1，wmsys.wm_concat(列二)，wmsys.wm_concat(列三)，wmsys.wm_concat(列四)from表。groupby列1使用wmsys.wm_concat(列名)这个函数。具体你要使用什么分组，你自己确定吧。
二是可以先考虑用name或者dw做groupby，分组之后根据具体数据特点进行orderby，或者对count(分组)1的进行排序。
你的问题不太明确，我只能是假设你的要求是，当syddm、id条件满足你所列出的任意条件时，原syddm列显示id值，原id列显示syddm值。所以我的解决思路是使用casewhen来处理，当满足你的两个条件中的任意时，交换两列值。
Oracle数据库重复数据删除的几种方法重复数据可能有两种情况。第一个是时间表中只有部分字段相同，第二个是两行记录完全相同。
手上没有环境，大概说一下我的方法，方法一(不用游标，变量，需要中间表)：创建临时表(或者创建个表也可以，用一次删一次)即中间表。
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