再看浪潮如何践行开放计算 构建开放融合的全球计算生态 (再看浪潮如何表达)
雷锋网按：开放计算的本质是构筑基于新标准的产业生态，打破不同标准之间的藩篱，让芯片、整机等不同产业环节的企业，不同规模的客户参与到一个大统一标准的制定，从而促进产业生态更加开放融合。
硬件重构导向开放计算
一个不折不扣的事实是——数据中心基础设施行业已被互联网公司领导。
这事已经不新鲜了。从数量上定义大规模数据中心，以前可能5万台服务器保有量就算大规模，但目前单一数据中心规模就能达到几十万台，超大规模数据中心的服务器数量超过一百万台以上，承载能力不低于1万个标准机架，2019年超过一百万台服务器保有量的数据中心将达到五百个。
究其根本，互联网业务的快速发展数据让数据中心成为新的风口。随着云计算、短视频新兴互联网业务的层出不穷，数据中心的猛增势头丝毫没有停止。相关数据显示，2017年传统数据中心占比为64%，云数据中心为36%，预计2020年传统数据中心将降至56%，云数据中心增至44%。
目前被视作超大规模CSP的主要有七家：国外的谷歌、亚马逊、微软、Facebook，国内的腾讯、百度以及阿里巴巴。
关于数据中心，业界对软件技术的关注要比硬件多得多，硬件的开发迭代也更难，可能一年才有一个版本的更新，软件层面解决不了的问题必须通过硬件重构来实现，开放计算也开拓了数据中心的更多可能性。在开放计算层面，OCP、ODCC和OPEN19是推动开放计算落地的三大标准化组织，也是为了解决数据中心软硬不平衡的难题，浪潮是目前唯一同时加入三大组织的服务器供应商。
近期IDC在发布的《Inspur Innovations Announced at Open Compute Summit 2018》报告中提到，浪潮已经成为开源硬件和开源软件最大的贡献者之一。
“与其他厂商不同，浪潮分别为tier1大规模、超大规模用户，tier2一般规模用户和小型数据中心分别提供不同的解决方案。这些年来，业界一直把在Amazon、微软、Facebook等超大规模数据中心的创新架构直接应用到小型数据中心。浪潮却采用了不同的方法。浪潮利用在中小规模数据中心领域的深厚经验使数据中心解决方案更为灵活。浪潮为tier2用户设计了小规模部署的计算存储一体化方案，更符合承重、高度、电力配置等具体的应用环境需求。”
OCP成立于2011年，在三家开放计算标准化组织中成立最早，其CEO Rocky Bullock表示，OCP的目标是打造一个开源数据中心硬件生态系统，改变数据中心架构设计和硬件采购方式，自成立来已经发布和贡献超过100个全新的设计。
其余两家标准化组织的定位相似。OCP发起人是Facebook和英特尔、高盛等企业，ODCC脱身于天蝎联盟，主要由国内阿里巴巴、百度、腾讯和电信运营商发起，其目标也是聚焦国内数据中心市场。相对来说，OPEN19更年轻，成立于2016年底，与OCP和ODCC的不同之处在于不止面向大型CSP数据中心，而是兼顾任何不同规模的数据中心。
领先，来自灵活的需求应变能力
浪潮在开放计算领域投入的早，投入的多，也为其带来了可预见的市场空间。
雷锋网了解到，2017年，全球服务器市场出货量增速达3.3%，而浪潮服务器全球出货量增速50.12%，同时浪潮服务器在中国市场占有率达26%，位居中国第一。
更进一步资料显示，2018年一季度全球服务器出货量为270万台，同比增长20.7%，其中浪潮增速达到了惊人的77.5%。
浪潮的整机柜服务器的市场占有超过60%，通过与互联网企业深度合作的JDM模式，浪潮从软件、硬件到整个运维的端到端的整体方案进行深度定制，目前在全球TOP10的客户中，浪潮已经通过开放计算+JDM的模式，为五家合作伙伴提供了解决方案。
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵
对于数据中心来说，除了购买成本，运维支出也是一笔相当大的支出，其中电力消耗为首。浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵举例道，“如果采购一万多块钱的服务器，可能在三到五年电费的投入基本上和这个成本差不多”，另外空间成本也是一笔支出，空间成本是按机柜租用的模式，有限空间内计算平台放置的越多，成本就越低。另外是维护成本、运营成本，如何高效对设备进行运维是服务器厂商和服务器使用者正在研究的议题。
开放计算之于浪潮，第一，通过集中供电提升整体效率，第二，提升机柜的使用率，最后是提高运维效率，降低人力成本。
陈彦灵也重点介绍了整机柜服务器，其主要特点如下：
雷锋网了解到，浪潮SR整机柜服务器是超大规模数据中心基础架构的核心形态，陈彦灵还介绍到，目前浪潮整机柜服务器SR已经在百度、阿里巴巴、中国移动等云服务供应商中实现规模部署。
服务器市场行至市场变化的中流，浪潮基于对业务的理解和客户的需求，给出更高效的、满足应有场景的方案，此外，浪潮向不同客户提供不同基础设施解决方案，相比互联网厂商自行建设数据中心，浪潮从制造生产、研发运维等层面都能做到专业化，市场数据肯定了浪潮开放计算战略的正确性。
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