冥想盆 哈利波特 人生搜索引擎免费用 登GitHub热榜 支持中文 (哈利在冥想盆里面看到了什么)

天啦撸!回溯你在网上看过、做过的一切,也有免费软件可用了!

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简单说,针对任何的电脑文件,只需输入相关搜索词,这个软件都能帮你一键轻松回忆了。

打开方式be like:

你品,你细品。这像不像《黑镜》中“你的全部历史”那一集,描述了一种人人都植入芯片、能随时读取过去记忆的未来生活。

更有意思的是,发明这个软件的朋友将其命名为,它是指”哈利波特中提取和回顾记忆的那个大水盆子”。

笑死,你别说还真贴切!事实上,这个项目大量借鉴了之前就很火的“记忆助手软件”Rewind和微软的Windows Recall功能。

但是,这两个emmm……Rewind要收费,微软的延期了。

所以,的Pensieve是真香了!

这不,代码更新后迅速登上了GitHub热榜~

记住并回忆电脑屏幕上的所有内容

我们先来看GitHub页面上Pensieve的官方介绍:

一个以隐私为中心的被动录制项目。它可以自动记录屏幕内容,构建智能索引,并提供方便的网页界面以检索历史记录。

是不是听起来还是有点抽象?

别急,我们马上拿Rewind和Windows Recall来一波回忆杀(doge)。

先说微软画了很久的大饼——。这个功能是今年5月首次被提出的,当时微软计划将其作为Copilot + PC的一项旗舰功能推出。

当时主打,任何文件或网页浏览记录都可以用自然语言搜索,轻松回忆任何东西。

然而,由于安全方面的担忧,该功能的发布被一再推迟,且。

细数一下,微软最初计划于6月18日发布,但由于安全问题,到了时间点却未能按时上线。

后来微软对其进行了改进,加入了高级加密和Windows Hello认证,数据被保存在VBS安全区中,第三方应用和用户无法访问,而且截图将自动排除诸如密码和信用卡信息等敏感内容。

一番改造后,微软又计划在10月底开始测试新版本的Windows Recall。

直到今日,该功能仍未上线,微软还在改改改……

此外,对于“记忆助手”,虽然干得热火朝天,但奈何它是收费滴。

Rewind成立于2020年,主打通过AI技术捕捉和整理用户的全部生活内容。

具体功能和Windows Recall类似,也是帮助用户记录并回溯在手机或电脑上看过的所有信息。

不过除了走到“回忆起”这一步,Rewind走得更远了一点。

它还接入了GPT-4,能够对这些“记忆”进行更深一步的操作,使得用户可以通过提出问题、创建摘要等方式与系统进行交互。

而就在Rewind功能更加完备的过程中,它也收获了资本的青睐。

截至今年初,Rewind已经完成了两轮融资,共计2790万美元,估值约为3.5亿美元,而且两轮中都有OpenAI CEO Sam Altman和a16z的身影。

相比之下,根据项目作者的说法,Pensieve的最大特点在于:

允许用户完全控制自己的数据,避免将数据传输到不可信的数据中心。

具体而言,Pensieve拥有以下几个特点:

下面重点介绍大家关心的几个问题。

第一,需要占用多少存储。

作者贴心预估了一下,每月按计算,产生的截图文件。截图会进行去重,如果连续截图内容变化不大,那么只会保留一张截图。

SQLite数据库大小取决于索引的截图数量,10万张截图索引后约占用存储空间。

第二,关于功耗和硬件设备。

Pensieve默认需要两个计算密集型任务:1)一个是OCR任务,用于从截图提取文本;2)另一个是嵌入任务,用于提取语义信息和构建向量索引;

对于前者,作者使用CPU执行,并针对不同的操作系统优化以最小化CPU使用。

而对于后者,作者认为可以按照自己的设备进行选择:

当然,为了避免影响用户日常使用,Pensieve还采取了优化措施。

一方面,Pensieve能够根据用户的活动模式 动态调整索引构建的频率 。也就是说,在用户使用电脑时,它会降低索引构建的优先级,以减少系统资源的占用。

另一方面,Pensieve在设计时,通过监控电池状态,当电池电量低于某个阈值时,会自动减少资源消耗,以延长电池使用时间。

第三,隐私安全如何保证。

Pensieve作者提出了4点措施来保证用户隐私,包括:

1、代码是完全开源且易于理解的Python代码,允许任何人审查以确保没有后门或恶意软件。

2、本地化数据存储。Pensieve将所有数据存储在用户的本地设备上,而不是上传到云端服务器。

3、易于卸载:Pensieve提供了简单的卸载过程,用户可以轻松地从系统中移除。

4、数据处理完全由用户控制。用户可以自由选择何时启动或停止记录,以及如何管理和查询自己的数据。

另外,作为一个独立项目,Pensieve所使用的机器学习模型都允许由用户选择。

这就上手安装试试

概括而言,使用Pensieve大致包括以下几个步骤:

BTW,Pensieve作者也贴心奉上了“食用指南”,简单概括如下:

1、选择适当的嵌入模型

由于Pensieve使用嵌入模型提取语义信息并构建向量索引,故选择合适的嵌入模型至关重要。

根据用户习惯的语言,作者提供了两种模型。

2、使用Ollama进行视觉搜索

默认情况下,Pensieve仅启用OCR插件从截图提取文本并构建索引。然而,这种方法极大限制了没有文本的图像的搜索效果。

对此,我们需要一个与OpenAI API兼容的多模态图像理解服务,刚好Ollama可以胜任。

需要提醒的是,在启动VLM功能之前,对硬件有一定要求:

3、全文索引

由于Pensieve默认情况下并非所有截图都会立即索引,因此,需要以下命令行,才能实现全文索引功能。

更多安装细节可参见原项目库

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通过模拟蜘蛛来查看网页源代码,可以查出页面蜘蛛访问是否正常。

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