学霸们的精华分享一次看个够 大讲堂 GAIR 大牛 (学霸们的精华有哪些)
雷锋网 AI 科技评论按 ：2017 年，在 GAIR 2017 大会成功举办后，雷锋网旗下宣布成立了一个全新的高端学术分享品牌「GAIR 大讲堂」。在过去的一年里，GAIR 大讲堂通过举办高频次的学术分享活动（包括线上和线下），实现了学术专家、AI 业者与高校学术青年之间的深度交流。以下是我们的年度盘点。
国际顶会论文解读（线下）
AAAI 2018预讲会哈工大场（上）
AAAI 2018预讲会哈工大场（下）
内容简介：本次 AAAI 2018 预讲会邀请了来自全国各地 15 所高校和研究单位的老师和同学分享他们在 AAAI 2018 中接收的 25 篇论文，内容覆盖有聊天机器人、语义依存图、文本摘要、机器翻译、信息抽取、表示学习等多个领域的最新研究成果。会议吸引了 200 多名老师和学生来此参会并进行交流。
CVPR 2017 专场
CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）是 IEEE 举办的年度学术性会议，会议主要关注计算机视觉与模式识别等方面的技术内容。在各种学术会议统计中，CVPR 有着非常强的影响力和高排名。在美国夏威夷举办的CVPR 2017 大会上，学术界和工业界都给予了极高的关注度，无论是收录的论文数和参会人数都刷新了 CVPR 的历史纪录。
CVPR上海交大专场回顾
内容简介 ：
吴佳俊 （MIT EECS 系三年级博士生）分享了A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image，提出的点云生成网络解决了如何用深度神经网络从单张图片中恢复重建三维物体这个难题。
汪洋 （阿里巴巴人工智能实验室资深算法工程师）分享了阿里人工智能实验室入选的论文：Contextual Attention-based Memory Networks for Scene Labeling。
论文提出了一种 Episodic CAMN 方法，并在该方法的基础上定义了一种由全卷积神经网络和带有反馈连接的注意力机制记忆网络构成的统一框架来实现上下文信息的选择和调整。
杨蕊 （上海交通大学研究生）分享的是Video Segmentation via Multiple Granularity Analysis，讲解了视频目标分割传统方法，以及该论文中提到的新方法遇到的挑战，比如视频模糊，有遮挡，形变，和光照等因素影响。
林天威 （上海交通大学研究生）分享的是Single Shot Temporal Action Detection，并且利用该论文中提到的方法获得CVPR举办的ActivityNet Challenge 2017两项冠军。
王敏思 （上海交通大学博士生）分享的是Recurrent Modeling of Interaction Context for Collective Activity Recognition，论文提出了一个基于多层次递归神经网络的群体行为识别算法，在群体行为数据库Collective-Activity获得了目前很好的识别精度。
CVPR清华专场回顾
内容简介 ：
段岳圻 （清华大学自动化系三年级博士生 ）分享的论文题目是：Learning Deep Binary Descriptor with Multi-Quantization 。他分别从四个方面介绍了他的论文研究：背景介绍，文章方法，实验结果，参会心得。
孙刚 （Momenta 研发总监&联合创始人）分享的论文题目是：Squeeze & Excitation Networks。这篇论文作者提出了一种新颖的神经网络模块称为Squeeze & Excitation（简称SE），以此大幅提升模型的精度。
郑贺亮 （中科大&微软亚洲研究院联合培养博士生）分享的是：Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition。论文中设计一种RA-CNN的网络结构，将不同尺度的重要区域综合起来进行分类，实现了定位和精细化特征学习之间的相互促进，在精细化物体分类的任务上取得非常理想的结果。
邱钊凡 （中科大&微软亚洲研究院联合培养博士生）分享的题目是：Deep Quantization: Encoding Convolutional Activations with Deep Generative Model。论文中提出了基于深度生成模型的卷积层特征的提取整合方案，并将最终得到的全局特征应用在不同分类问题当中。在图片精细分类和视频动作识别两个问题上，该方法均体现出较好的性能。
CVPR哈工大（深圳校区）回顾
内容简介 ：
左旺孟 （哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师）分享的论文题目是：Deep learning models for image restoration and depth enhancement。文章设计了一种新的去噪CNN网络，并结合半二次分裂方法将其推广应用于广义的图像复原问题的求解。
黄伟林 （码隆科技首席科学家）&Matt Scott（码隆科技联合创始人兼 CTO）分享的主题是：CVPR WebVision 挑战赛分享与展望。他们共同分享了参加竞赛的算法思路和方法方面的相关经验，以及针对现实场景中非人工标注数据的训练和学习技术的探索。
陈晓智 （清华大学博士）分享的是：Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving 。论文中提出了一种多视角三维物体检测网络（MV3D)，通过融合激光点云和 RGB 图像来实现物体的三维定位与检测。
李琛 （浙江大学博士）分享的主题是：Biological Human Skin Color Model: from Theory to Applications。李博士和团队其他人在CVPR 2017 发表的两篇论文《Radiometric Calibration from Faces in Images》和《Specular Highlight Removal in Facial Images》中利用人脸肤色的生物学模型先验知识，在高光分离、相机响应函数校准这两个问题上，效果取得显著提升。
NIPS 2017 专场
继 CVPR 2017 会议在报名人数以及论文收录等方面创下多项「历史第一」之后，计算神经科学顶级学术会议之一——NIPS（神经信息处理系统大会）在文章收录结果仅仅公布 10 天之后，官方数据显示注册名额已满。人工智能关注度又上升了一个高度。
NIPS 清华专场回顾
内容简介 ：
陆洲 （北京大学数学科学学院大四本科生）分享题目是：The expressive power of neural networks : A view from the width。这篇论文从宽度入手，分别从宽度带来的相变，以及宽度与深度对效率的影响来做实验，得到了关于神经网络表达能力的新结果。
邓志杰 （清华大学计算机系人智所博士生）分享题目是：Structured Generative Adversarial Networks。该论文提出结构化生成对抗网络(SGAN) 来解决半监督条件产生式建模问题。
陈键飞 （清华大学计算机系人智所博士生）分享题目是：Population Matching Discrepancy and Applications in Deep Learning。主要介绍了他们在NIPS 2017上提出的样本匹配差异（PMD）。
汪跃 （北京交通大学理学院博士生）分享的是：Finite sample analysis of the GTD Policy Evaluation Algorithms in Markov Setting。这篇论文中首先证明了在数据来自于马尔科夫链的情况下，鞍点问题的期望意义下和高概率意义下的有限样本误差，进而得到了更接近于实际情形下的GTD的算法的有限样本误差分析。
单小涵 （中国科学院计算技术研究所博士生）分享的是：Influence Maximization with epsilon-Almost Submodular Threshold Function 。论文中提到了一种近次模函数，并以这类函数作为阈值，研究通用阈值模型下的影响力最大化问题。
达观数据张健：文本分类方法和应用案例
内容简介：此次分享中，张健按照 NLP 概述、文本分类的传统方法、深度学习在文本分类中的应用和案例介绍四个板块，结合在达观数据的系统设计和应用经验，分享了他的见解。
优必选悉尼 AI 研究院王超岳：基于生成对抗网络的图像编辑方法
内容简介：对于图像编辑任务，现在面临的两个重要的挑战分别是：如何提升生成图像的质量和如何灵活控制生成图像内容。如何解决，王超岳带来详细解读。
极限元算法专家：深度学习在语音生成问题上的典型应用
内容简介：深度学习在语音生成和语音增强上的新颖应用方法
Video ++孙兆民：人工智能行业报告——视频内容识别行业分析
内容简介：这份报告并非针对人工智能领域全局观，而是解构视频行业，围绕国内视频内容识别这一垂直领域的创业公司展开讨论，从市场、产品、技术、商业模式、人才等多个维度出发，浅析人工智能技术在视频中的发展方向。
搜狗研究员讲解基于深度学习的语音分离
内容简介：语音分离的目标就是从环境等干扰中分离出主说话人的语音，本文介绍的是基于深度学习的语音分离。
如何用超大规模真实驾驶视频数据集做端到端自动驾驶
内容简介：文章中主要分享的是基于徐华哲和他的同学们发表的 CVPR 2017 的收录文章「End-to-end Learning of Driving Models from Large-scale Video target="_self">BasicFinder 标注平台数据科学家吴昊：从数据采集与标记行业看数据与深度学习之关系
内容简介：本文主要介绍的是数据规模、数据质量等与深度学习算法之间的关系，以及为算法做数据准备的一些经验。
中科院曹婍：基于深度学习的社交网络流行度预测研究
内容简介：本文主要介绍的是目前网络信息流行度预测研究的进展，以及中科院博士生曹婍提出的基于深度学习技术的端到端流行度预测框架（DeepHawkes 模型）。该工作已被国际会议 CIKM 2017 录用并发表。
香港科技大学施行健：深度学习用于短临降雨预报的一个基准和一个新模型
内容简介：本文介绍了 NIPS 2017 论文： Deep Learning for Precipitation Nowcasting: A Benchmark and A New Model 中提到的核心算法模型。该论文的作者之一施行健给我们详细讲解了论文中的核心思想以及模型的演进过程。
清华大学冯珺：当强化学习遇见自然语言处理有哪些奇妙的化学反应？
内容简介：本文介绍了如何利用强化学习技术，更好地解决自然语言处理中的两个经典任务：关系抽取和文本分类。
多伦多大学博士生赵舒泽： 如何在FPGA上实现动态电压的调节？
内容简介：本文介绍了其中一种降低 FPGA 能耗的方法——基于自测量的 FPGA 动态电压调节解决方案。
浙大博士生刘汉唐：带你回顾图像分割的经典算法
内容简介：本文第一部分介绍的是传统视觉的图分割算法，第二部分是近几年流行的深度学习算法中的经典技巧。
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零售业，retailindustry，零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业，...。
夏普电视提示，应用程序未安装，或软件不能下载怎么办，导读，之前有网友反映夏普电视提示，应用程序未安装，并且电视应用商店软件......。
医保局归当地人力资源和社会保障局管理，医保局，国家医疗保障局，国家行政机关，医保局，国家医疗保障局，隶属于当地人力资源和社会保障局，医保局，国家医疗保障局，是负责受理基本医疗保险、工伤保险、生育保险以及离休干部医药费统筹基金的核定、支付、管理以及其它日常事务，为参加基本医疗保险、工伤保险和生育保险的用人单位、职工、离休干部提供相应的管...。
关于福特嘉年华的第二次基础维护，惯例操作包含改换机油和机滤，加上必要的工时费用，估量老本大约在350元左右，假设车辆行驶在淄博地域，倡导优先思考电力培修服务，这或者会带来更优质的服务体验，须要留意的是，维护费用会因天文位置的不同而有所差异，详细的多少钱消息请参照外地授权4S店的报价为准，在维护环节中，务必对车辆的各个系统和部件启动片面...。
1万保时捷718是保时捷公司的入门级跑车，区分有静止跑车保时捷Cayman和敞篷跑车保时捷Boxster两个样式该款车型贴膜白粉突变多少钱在1万元，此车需全车定制，造成人工费和资料费参与，多少钱低廉保时捷，是德国公众汽车个人旗下的，保时捷718不能炸街依据查问关系地下消息显示，保时捷718只能在赛道上传驶了，并不适宜在市区中炸街保时捷...。
步骤如下，1、首先顺时针拧堵头，拧到拧不动为止，而后再逆时针旋转到3.5圈，这时刻的位置，2、将怠速电机卸车，将钥匙齐全关上，也就是拧到ON的位置，这时刻行车电脑会智能对怠速电机启动调理，3、大略十秒钟就可以启动车辆了，假设怠速反常，则说明调理到位，4、假设怠速偏高，说明进气量大了，须要拆上去逆时针再转动0.5圈到1圈，而后再重复以上...。
外地期间6月25日晚，以色列国防军颁布申明称，今日以军战机在针对加沙地带北部加沙城的袭击执行中，打死一名巴勒斯坦伊斯兰圣战组织，杰哈德，的军事指挥官，以军在申明中称，该指挥官名叫法迪·贾哈德·穆罕默德·瓦迪亚，FadiJahadMuhammadAl，wadia，，他关键担任杰哈德的导弹系统，并长于电子和化学畛域，目前，杰哈德方面暂未做...。
在当今互联网高速发展的时代，用户对前端页面的加载速度要求越来越高。作为一名前端开发者，我们应该时刻关注如何优化前端页面的加载速度，提升用户体验。而本文将分享一些Vue开发的经验，帮助大家优化前端页面的加载速度。一、按需加载Vue项目通常会将所有的组件打包到一个文件中，这样会导致页面加载时需要加载整个组件库，从而增加了页面的加载时间。因此，我们可以通过按需加载
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被许多自命不凡的认为头脑发热的在线教育，似乎终于迎来迎头一击，梯子网、那好网暂停运营，对此笔者不知道该怎么说，如果从一开始，就有人看到龚海燕龚总会失败的话，那我上一篇文章说到，100教育进军K12，她的第三次创业又悬了，，那我不就是神人，但笔者肯定的是，作为人类，平台关闭，如果不是梯子网，也会出现xx网，因为是一个社会的发展规律，行业...。
如果将安防行业的变革分为几个阶段，那么耳熟能详的三个浪潮一定是，从模拟化、到数字高清化、再到AI化，而对应的标志性硬件设备就是VCR、DVR光刻机、高清网络摄像机，以及AI摄像机、智能视频分析服务器等，而30年间，这些安防行业的变化也默默反映在安博会上，从一个半天的小展，到连续几天的行业大会，安博会正如安防行业的一面镜子，反映着安防发...。
你的企业还在被Excel折磨吗，如何让纷乱复杂的数据为企业数字化之路服务，近日，前喜茶CIO、vika维格创始人陈霈霖在雷锋网主办的，鲸犀产业数字峰会，上，就如何从0到1打造企业数字化做了分享，鲸犀产业数字峰会，是一场由业内最顶尖的企业家、工程领袖、CIO、解决方案专家、投资家，联合发起的数字化系列论坛，作为喜茶前CIO，陈霈霖一手打...。
这年头干洗行业一直十分红火，干洗店市场需求量不断上升，旗下加盟项目也不断增多，诸多的干洗加盟项目中口碑好，，用高水平服务赢得加盟商青睐与认可的是绿洲干洗店，现在绿洲干洗店已经在全国各地大火，吸引诸多加盟商参与其中，可是绿洲干洗店加盟电话是多少?这不在此对其进行多方面介绍，绿洲干洗店加盟电话是多少?绿洲干洗店加盟电话，400，111，2...。
