超越GPT (超越gpt4)
11月12日，阿里云通义大模型团队开源通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。相关评测显示，6款代码模型在同等尺寸下均取得了业界最佳效果，其中32B尺寸的旗舰代码模型在十余项基准评测中均取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型，同时，该代码模型还在代码生成等多项关键能力上超越闭源模型GPT-4o。基于Qwen2.5-Coder，AI编程性能和效率均实现大幅提升，编程“小白”也可轻松生成网站、数据图表、简历、游戏等各类应用。
编程语言是高度逻辑化和结构化的，代码模型要求理解、生成和处理这些复杂的逻辑关系和结构，通常也被认为是大模型逻辑能力的基础来源之一，对于整体提升大模型推理能力至关重要。Qwen2.5-Coder基于Qwen2.5基础大模型进行初始化，使用源代码、文本代码混合数据、合成数据等5.5T tokens的数据持续训练，实现了代码生成、代码推理、代码修复等核心任务性能的显著提升。
其中，本次新发布的旗舰模型Qwen2.5-Coder-32B-Instruct，在EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench等十余个主流的代码生成基准上，均刷新了开源模型的得分纪录，并在考察代码修复能力的Aider、多编程语言能力的McEval等9个基准上优于GPT-4o，实现了开源模型对闭源模型的反超。
在代码推理方面，Qwen2.5-Coder-32B-Instruct刷新了CRUXEval-O基准开源模型的最佳纪录。Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在40 余种编程语言中表现优异，在McEval基准上取得了所有开闭源模型的最高分，并斩获考察多编程语言代码修复能力的MdEval基准的开源冠军。
此次开源，Qwen2.5-Coder推出0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B 等6个尺寸的全系列模型，每个尺寸都开源了Base 和 Instruct 模型，其中，Base模型可供开发者微调，Instruct模型则是开箱即用的官方对齐模型，所有Qwen2.5-Coder模型在同等尺寸下均取得了模型效果最佳（SOTA）表现。
Qwen2.5-Coder全系列开源，可适配更多应用场景，无论在端侧还是云上，都可以让AI大模型更好地协助开发者完成编程开发，即便是编程“小白”，也可基于内置Qwen2.5-Coder的代码助手和可视化工具，用自然语言对话生成网站、数据图表、简历和游戏等各类应用。
截至目前，Qwen2.5已开源100多个大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，几乎所有模型都实现了同等尺寸下的最佳性能。据了解，全球基于Qwen系列二次开发的衍生模型数量9月底突破7.43万，超越LlamA系列衍生模型的7.28万，通义千问已成为全球最大的生成式语言模型族群。
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