舒适圈 字节跳动走出 (字节跳动休闲游戏)
字节跳动的ToB布局在加速。
无论是媒体透露出的字节跳动似乎筹备进军IaaS云市场，亦或是字节跳动本身的一系列市场动作：如飞书4.0一站式协作与管理平台的升级，火山引擎将擅长的推荐算法、音视频技术、数据中台等核心能力以技术平台的方式，开放给企业客户。
外界或许仍在疑惑，字节跳动挥出这样一张ToB的牌像是在模仿谁。但眼下，每家头部互联网公司的业务规模和场景复杂度都已经今时不同往日。自研-自用-上云开放这个路子的背后，是进化到如今这个体量的企业应该要考虑的事情。而结合自身优势资源，以客户为视角，这是当下包括字节跳动在内互联网公司ToB的典型思路。
挥出ToB“组合拳”
在雷锋网过去与不同企业软件服务商的交谈中，时常会蹦出一家企业名字。他们口中的这家企业并不是因为采用了他们的服务，而是因为它自研的一些工具和技术方案让这些服务商们感到十分好奇。事实上，不只是服务商，就连很多企业客户也希望能够从这家企业身上学习或获得一些开放的工具。这家企业就是字节跳动。
2017年，一家手机厂商找到字节跳动希望使用今日头条的推荐算法，双方后来的合作颇有成效，而这实际也为字节跳动打开了新思路。
字节跳动认为，开放技术将有助于提升科技企业自身的创新力。因此，建设高标准的技术团队，就必须进行市场化管理，让技术团队在更大的市场、更多的场景服务客户，这是字节跳动技术“后卫变前锋”的由来。
这也是梳理ToB业务线前首先要摸清的字节逻辑。
最近的媒体沟通会上，字节跳动副总裁杨震原明确指出了字节跳动的三大ToB业务板块，包括：巨量引擎、飞书和火山引擎。
总的来讲，三个业务板块各有专注的企业需求场景差异性，但同时也会因为共同的客户而联合提供服务。巨量引擎负责广告业务，具备成熟的流量变现商业模式；飞书负责解决企业办公场景，掌握企业协同办公的界面（入口）；火山引擎作为一款全新的产品平台，比飞书、巨量引擎的位置更偏后端。
你会发现，火山引擎在推荐算法、音视频、数据分析等技术模块向下延伸到基于云原生的统一基础服务（甚至很有可能做计算、存储、网络等IaaS底层），向上延伸到面向泛互联网、零售、汽车、金融、文旅等场景、解决方案，呈现出了一套特色的智能增长技术架构图。
组织能力不断进化
2019年，时任抖音总裁的张楠曾在一次交流中对字节跳动有过这样一段描述：
素有App工厂之称的字节跳动，本身就具备一个大的技术中台，前端业务层的孵化、创新、持续成长，都依靠大技术中台的支撑，而无论是成功还是失败的产品经验，最终又会反馈到中台，不断促进中台的成长。
据了解，字节跳动内部有400多条业务线，都在使用同一个实验平台和指标口径。
可以看到，近些年抖音从日活从几十万到几亿规模的激增，除了抖音团队本身的贡献外，更依赖于字节跳动组织体系大中台的运转。
举个例子，可能抖音上线了一个特效功能，这个功能最早在其他业务线还没有尝试过。但当抖音的这套功能上线并得到了大量用户使用反馈后，你会不经意发现，在字节旗下其他的业务线如西瓜视频里也有这样类似的功能了。
尽管创新有时会因为不同的场景存在一定的技术挑战，不一定会有上述的举例那么理想化，但在抖音的这个故事里，中台和业务组织的网状化，让企业创新应用的普适性速度变得更高了。
特殊之处在于，这种模式下，可能面向最终客户的服务体系（如市场、销售等业务板块）是相对独立的，但最终给到客户的解决方案或产品仍是一个完整的整体。
走出企业需求的探索期
事实上，除了上述提及的火山引擎、飞书之外，字节跳动已经有诸多服务企业级客户的探索，如2019年智能推荐服务“灵驹”的开放（后并入到火山引擎推荐算法服务里），2020年上线的在线签名平台“电子牵”。在ToB教育领域的晓羊教育、学霸君，字节跳动也在暗暗埋下伏笔。
据雷锋网不完全总结，字节跳动在ToB市场埋下的业务线，已经囊括了营销、协同办公、电子签名、K12教育、搜索、智能硬件、车联网、PaaS、SaaS云服务等。
不同于移动互联网时代，今日头条、抖音、西瓜视频、懂车帝等C端爆品依靠上述字节跳动强大的中台支撑，完成了海量C端用户的积累。当字节跳动决定走出“舒适圈”，提出客户价值服务，向产业互联网进军时，也需要进化出服务B端的能力。
那么从需求侧观察，企业数字化的演进升级中，有三个值得关注的新挑战：
当然，要赢得下一场战争，字节跳动并不需要重新构建另一套技术体系，而是将这套体系产品化，在不断对外赋能客户的同时，反馈自身不断进化再进化，争取绝对优势。
以在线电商为例，本来刺激消费、拉新已经存在一定瓶颈。但当短视频+电商直播的模式得到广泛实践后，这一市场瓶颈就被破除掉了。
这其实是非常细小的场景，但如何深刻理解这些场景往往就在这些细枝末节中。
与亚马逊的“差距”
尽管过去字节跳动最擅长的ToB技术技能是推荐引擎，也让字节跳动具备最像谷歌的业务形态。
但这一次，杨震原特别提及了亚马逊的成长范式。同样是将企业内部的工具和应用对外开放商业化，同样是尝试将IT从企业的成本中心向利润中心转型。
比如，在IaaS层面，当企业的业务体量很小时是感受不到不同IaaS的差异，也就是说买谁的都一样，但到一定体量时，企业应用与硬件的结合优化趋势下，这层差异可能就比较明显了。比如如何适应如今以视频流为载体，机器学习算法为计算模式的云资源的弹性调用？
而在商业层面，又是否存在这样的可能性？小客户比较关心价格，互联网客户希望高性价比，而政企类客户对安全合规的要求往往高于价格因素的考虑。那么，如何利用积累的行业know-how，触动到这些潜在客户，是下一个阶段市场竞争的焦点。
回到上文，火山引擎从成立之初到现在，也开始着力进化出两层能力：第一层，直接面向客户提供推荐算法、A/B测试等应用层工具级能力；第二层，进一步扩展云生态（以及广大合作伙伴）的能力，在音视频、数据中台、容器等PaaS层面持续夯实基础。
字节跳动提及A/B测试产品的故事并不是因为这个市场有多大，而是在于A/B测试曾为抖音这样一个爆品早期发展带来了非常大的帮助。提及云原生技术也不是单纯因为需求存在，而是在于抖音通过云原生技术架构的改造，切实抗住了春晚12亿红包雨的资源压力……
所以，并不是说互联网公司一开始就具备非常强的服务B端的能力。正如杨震原所说，“这个行业速度不会那么快。我们也会三十年、五十年坚持去做这件事情。”
既知行且难，仍下定决心，才显得这件事情的意义非凡。
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