云游戏和数据中心领域做了些什么 云计算 NVIDIA在加密货币 除了大书特书的自动驾驶 (云游戏和数据的区别)
雷锋网消息，11月21日，Nvidia在苏州召开了GTC China 2018大会。四方赶来的与会者对这场在中国举办的技术大会倍加期待，希望黄仁勋在这场技术盛会上能为中国市场带来新鲜劲爆的消息。
NVIDIA也没有让各位看客失望，在大会上带来了游戏+云服务器+自动驾驶全方位的产品和技术介绍。会后，雷锋网与NVIDIA全球市场运营执行副总裁Jay Puri、NVIDIA全球副总裁&中国区总经理张建中等高管，围绕NVIDIA在加密货币、云计算、云游戏和数据中心等业务进行了进一步的交流。
将加密货币的影响放之身后
加密货币，也就是俗称的“挖矿”，曾经极大地促进了全球显卡销量，NVIDIA还针对这一业务领域推出过专用“矿卡”。但是近来加密货币的持续快速走冷不可避免的波及到了显卡市场，有关“矿难”“清库存”等消息层出不穷，从NVIDIA新一季财报来看，加密货币业务确实对NVIDIA造成了超出预期的负面影响。
对此Jay Puri表示，NVIDIA始终会非常专注于游戏玩家用户群，公司正在采取各种措施减少加密货币业务对总体业绩的影响。
“其实加密货币市场就是这样，当买家发觉GPU能为他们带来更多利益时，他们就愿意购买这个产品，甚至不惜加价。一旦市场需求出现变化，加密货币的价格下来了，这时渠道上还存在大量存货，而游戏玩家是不可能花高价购买这些产品的，所以就出现了‘渠道囤货过多’的问题。”Jay Puri分析道，“其实已经是我们已经将加密货币的影响放之身后，游戏玩家已经逐渐可以买到高性价比的产品。”
随后他补充说，股价并不是NVIDIA的奋斗目标，目前的股价波动一部分是由于加密货币市场的问题，另一部分是总体经济市场大环境的影响。“不断推动整个计算的发展是非常重要的。做好游戏、高性能计算、人工智能、自动驾驶、智能机器人等工作，股价自然不是问题。”
关于中美贸易摩擦的对策和方案
11月19日，美国商务部工业安全局出台的一份针对中国的关键技术/产品限制出口清单意见征求表单，将AI技术与AI芯片都位列其中。而NVIDIA在中国人工智能领域有大量合作伙伴与业务，正被迫在中美之间走钢丝。如果中美贸易环境发生进一步的变化，NVIDIA有没有一些对策的方案？
Jay Puri首先表明了NVIDIA相信公平自由贸易关系的态度，相信这种贸易对全球消费者都更加有利。“目前中美两国确实在这方面有争论、存在分歧，但是NVIDIA对两国能够找到解决问题之道非常有信心。NVIDIA聚焦于“打造计算的未来”，从高性能计算到人工智能，要把人工智能带到每一个行业。”
事实上，黄仁勋在GTC主场演讲中展示了很多在人工智能方面的一些技术发展情况。人工智能确实能够惠及各行各业，从“交通、医疗”到“金融、服务”及“零售”，它能够为人们带来更加美好的生活、提高服务质量、减少浪费，提高各国的生产力。
“摆在我们面前的未来是非常光明的，”Jay Puri认为未来态势必定会朝着积极的方向发展，“但是这样一个光明的未来，需要各个国家去合作、去携手实现。NVIDIA提供的是一个计算的平台，而遍布各国的开发者、研究人员以及科学家会把各种各样的应用带到这个平台上，由我们共同来打造属于未来的未来自由、开放的平台。”
云计算和云游戏的现状和发展
雷锋网曾报道，IBM于10月29日宣布收购Red Hat，总企业价值约340亿美元。收购完成后，Red Hat将被并入IBM的混合云部门，在云计算上的虚拟技术投入来提升云服务的竞争力。NVIDIA是针对云计算行业的客户，未来又将会给客户怎么样的产品和解决方案？
此外，云游戏也是近来非常火热的云应用方向，NVIDIA在此领域也有GRID云游戏显卡产品。多平台、多操作系统运行云端游戏的痛点在哪里？NVIDIA对此又有怎样的期待和目标？
NVIDIA产品管理资深总监Keith Morris称，云计算对NVIDIA来说是一份双重战略，首先需要向上扩展，这也是与百度、腾讯等合作伙伴所使用的一种方式。它们是打造非常高性能的系统，来解决人工智能等方面的的大问题。
另外一个战略则是横向扩展，这也是NVIDIA推出T4 GPU加速卡的原因。它能实现各种各样的模型，如推理等各种负载，都能以均衡的方式在数据中心进行大规模部署，可以非常方便的供给云服务商使用。
对于云游戏业务，Jay Puri对未来所有游戏走向云化表示确信，越来越多的公司正在做云游戏，NVIDIA也非常愿意与中国以及全球的云游戏公司展开合作，但是这个时间至少还得等上两三年。因此NVIDIA目前仍然要打造性能强大的游戏PC。NVIDIA多年以来一直都在云游戏领域持续努力，很早就开始提供GeForceNow云游戏服务，希望解决游戏玩家遇到的延迟等挑战性问题。
在10月10日的GTC Europe大会上，NVIDIA发布了针对数据科学和机器学习的RAPIDS开源GPU加速平台，为数据科学家提供标准化的流水线式工具，数据处理速度较仅用CPU提升50倍。然而据雷锋网观察，数据中心市场在今年第三季度的增速仅为58%，是过去九个季度以来的最低水平。
对于这一成绩，Jay Puri表示58%的增速已经是令人非常满意的数字了，数据中心业务总体上还是非常强劲的，只不过如果只看某一个季度和其它季度的比较，涨一点跌一点都正常，总体来说还是非常看好的。
黄仁勋在GTC上曾提到，数据分析和机器学习是高性能计算市场中最大的细分市场，不过目前尚未实现加速。Jay Puri称NVIDIA在数据中心业务上正在加大布局，“机器学习比深度学习市场更为广阔，总体而言NVIDIA所面临的业务市场会有非常大的扩展。”
值得一提的是，NVIDIA在中国的业务已经超过全球业务很多。张建中补充说，NVIDIA在两年前开始提供用于数据中心的产品，很多互联网公司，包括头条、美团、小米等，以及电信、金融等领域，都开始在数据中心中使用NVIDIA的产品。今年推出的全新T4 GPU加速卡，在推理方面也非常出色，NVIDIA对数据中心业务在国内的发展非常乐观。
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