TensorFlow 全网最全学习资料汇总之TensorFlow的技术应用 4 (tensorrt)
随着谷歌2015年发布开源人工智能系统TensorFlow，让本就如火如荼的深度学习再添一把火，截至现在，TensorFlow已经历了多个版本演进，功能不断完善，AI开发者也能灵活自如的运用TensorFlow解决一些实际问题，下面雷锋网会对一些比较实用的TensorFlow应用做相关整理，让大家对TensorFlow有理性和感性的双层认知。
TensorFlow在图像识别中的应用
对人类而言，区分画面、图像就如同与生俱来一样简单，例如我们能够轻松的识别老虎与雄狮的区别，但如果把这个问题交给计算机看上去并不简单。
在过去几年里，机器学习在解决这些难题方面取得了巨大的进步。其中，我们发现一种称为深度卷积神经网络的模型在困难的视觉识别任务中取得了理想的效果——达到人类水平，在某些领域甚至超过。下面这篇文章雷锋网重点整理了TensorFlow在图像识别中的应用，看计算机如何识别图像。
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除了认识TensorFlow在图像识别中的应用，关于如何搭建 图像识别系统雷锋网也有相关教程：
农场主与TensorFlow的邂逅，AI告诉你一根优秀的黄瓜应该具备什么素质
一根优秀的黄瓜应该具备什么素质？相信这是很多人不可描述的问题，而对于黄瓜农场主而言，同一个品种的黄瓜可以根据颜色、刺、体态等因素分成9类，但分检工作对于人来说恰好是一个枯燥繁琐的过程。
一位日本农场主Makoto为解决这一难题，利用TensorFlow制作了一款黄瓜分类机，通过机器就能够完成黄瓜的分类工作，但识别准确率目前只有70%，Makoto目前正打算使用谷歌的云机器学习（Cloud MaCHIne Learning）平台，来进一步改善他的黄瓜分类机。
地址：（来源雷锋网）
用TensorFlow搭建图像分类器
本文将详细介绍如何通过 TensorFlow搭建图像分类器，从安装、优化、编码、和使用等方面手把手 教你用TensorFlow搭建图像分类器。
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如何使用Tensorflow实现快速风格迁移？
风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上，但原始的风格迁移的速度是非常慢的。在GPU上，生成一张图片都需要10分钟左右，而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序，甚至需要几个小时。这个时间还会随着图片尺寸的增大而迅速增大，那么能否实现 使用Tensorflow实现快速风格迁移？
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运用TensorFlow处理简单的NLP问题
当前互联网每天都在产生大量的文本和音频数据，通过挖掘这些数据，我们可以做一些更加便捷的应用，例如机器翻译、语音识别、词性标注以及信息检索等，这些都属于NLP范畴。而在NLP领域中，语言模型是最基本的一个环节，本文主要围绕语言模型展开，首先介绍其基本原理，进而引出词向量(word2vec)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等深度学习相关模型，并详细介绍如何利用 TensorFlow 实现上述模型。
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在TensorFlow中用深度度学习修复图像
生活中经常会遇到图片缺失问题，设计师和摄影师用内容自动填补来补充图像中不想要的或缺失的部分，本文将介绍通过一个 DCGAN 用深度学习进行图像修复。
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基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义，我们在简化的场景下进行了模型的训练，并使用后向传播来更新权重。我们使用条件随机场（CRFs）来解决分割结果粗糙的问题，并取得了很好的效果。
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利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建分布式TensorFlow训练集群
由于在现实世界里，单机训练大型神经网络的速度非常缓慢，这就需要运行分布式TensorFlow集群并行化的训练模型。但是TensorFlow本身只是计算框架，要将其应用在生产环境，还是需要集群管理工具的资源调度，监控以及生命周期管理等能力。
本文将分两个部分介绍如何在阿里云容器服务上玩转TensorFlow训练集群。
第一部分：
第二部分：
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视觉党的玩家看过来，今天小编给大家带来五款画面制作、人物设计、玩法设计、剧情等都堪称上乘的佳作，以下几款高质量大型单机手游带给你，这几年各类型大型手游一直在推出，但是这几款手游的龙头霸主地位一直没有被撼动过，这几款游戏都可以称作目前手游界的天花板，无论是耐玩程度或者操作性能上看，都让不同的玩家深陷其中，画风比较诡谲的一款游戏，喜欢的人...。
如日中天的互联网营销美国，巴尔的摩太阳报，曾刊登过这样一篇文章，名字叫做，互联网应用正在蓬勃发展，以很中国的方式，，其中用了一个很形象的例子来形容中国互联网的影响力，中国春节期间全球互联网的运行速度会下降，因为那一天中国人会通过互联网传送祝福、交换信息，这个例子的意思是说，中国网民的需求已经成了全球最大的需求，举例来说，直到1994...。
特色的小吃，以其风味和口感，轻松便可吸引大家的关注，其营销的市场自然也是不用过多的去担忧，江西米粉作为地方特色小吃，手工打造的米粉，加入不同的配菜和配料，所形成的美食诱惑，基本上每一位进店的消费者，对此都表示回味，该美食不仅是在当地比较受欢迎，在全国的范围内，也均是收获了一众的忠实客源，行业的发展潜力巨大，因此让一众的创业者也是看中了...。
雷锋网消息，Facebook于近日正式官宣收购VR游戏，Onward，开发商DownpourInteractive，DownpourInteractive被收购后将在OculusStudios下继续保持独立运营，FacebookAR，VR副总裁MikeVerdu在博客中表示，Onward，在Oculus平台上取得了巨大的成功……成...。
针对目前的中东形势，剖析人士正告该地域或许滑向，片面抗争，，而美国一味支持以色列，在地域抵触中，美国的做法极端有害，英国皇家三军钻研所钻研员巴拉·希班示意，如今以色列与黎巴嫩、叙利亚、伊拉克、伊朗等多个国度都堕入抵触或许军事反抗，经过外交路径成功开战也变得愈加艰巨，中东地域有迸发片面抗争的风险，英国皇家三军钻研所钻研员巴拉·希班，地域...。
属兔出世年月如下，1、出世在1939年的生肖兔，生于己卯年，2021年实岁82岁，虚岁83岁，2、出世在1951年的生肖兔，生于辛卯年，2021年实岁70岁，虚岁71岁，3、出世在1963年的生肖兔，生于癸卯年，2021年实岁58岁，虚岁59岁，4、出世在1975年的生肖兔，生于乙卯年，2021年实岁46岁，虚岁47岁，5、出世在19...。
英菲尼迪fx公里油耗为15.7升，英菲尼迪fx35是英菲尼迪旗下的中大型奢侈suv，fx该系列车型已停产，但英菲尼迪旗下的这一系列车型更为有名，fx系列车型也属于轿跑suv，这款车的外观设计十分动感，fx共经常使用了3.5升人造吸气发起机和3.5升人造吸气发起机.7升人造吸气发起机，4升.5升人造吸气发起机，5升.0升人造吸气发起机，...。
齐齐哈尔通报，第三十四中学体育馆坍塌意外，意外要素初步查明关系责任人被立案侦查新京报讯据应急治理部网站信息，2023年7月23日，你省齐齐哈尔市第三十四中学体育馆出现一同严重意外，目前已形成11人死亡，依据，严重意外查处挂牌督办方法，，国务院安委会选择对该起严重意外查处履行挂牌督办，你省要依照，消费安保意外报告和考查处置条例，等无关法...。
2020款新宝来智能温馨版首付30%落地价为，误差在800左右，公众宝来车型，1、2020款宝来跟迈腾、高尔夫等车型一样，全都换用公众最新的MQB平台启动组装，以前宝来和朗逸等被人批判制作平台老旧的疑问，已不复存在，只管平台疑问也素来没影响到它们现在的销量；2、宝来跟朗逸的三大件齐全一样，最大的区别就是形状的不同，宝来显得更时兴动感些...。
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距离苹果的秋季发布会过去已有一个半月之久......但关于iPhone11销量的消息却不绝于耳，第四季营收或超过900亿美元近日，据AppleInsider报道，金融服务公司Cowen的一份投资者报告上披露了苹果公司的最新动态，即苹果将在2019年第四季度超越预期，在假日购物季中或实现900亿美元的收入——这比之前的预期高出31亿美元...。
iOS新漏洞、Mac漏洞、iMessage漏洞，近来有关苹果漏洞传出的消息越来越频繁，今日乌云发现在最新版iPhone中存在字符溢出漏洞，此漏洞无需物理接触或者人为交互，只需知道目标绑定的Exchange邮箱，即可将远程iPhone手机攻击崩溃，进入，白苹果，状态，在乌云发布的测试视屏中，这部受到攻击的iPhone在开机后马上变为，白...。
每年iPhone发布之后，接踵而至的就是各家对于新iPhone的评论以及拆机详解，和往年一样，修机网站iFixit也拆掉了iPhone7，7Plus以及AppleWatch2，和往常一样，苹果也在设备里留下不少秘密，但iFixit总能通过拆解寻出其中奥秘，在拆解iPhone7Plus的过程中，iFixit注释道，这和拆解前几代的iPh...。
时下，由于科技的进步和互联网的侵入，智能手机的使用率日益频繁，接听电话、收发短信、听歌看视频玩游戏、上网购物等等，其重要性不言而喻，那么，手机品牌哪个更具性价比呢，国产手机呢，下面，小编将重点介绍！vivo手机怎么样，vivo智能手机，隶属于步步高旗下，款型丰富，外观亮眼，采用安卓系统，是音乐手机在智能系统上的传承，支持BBE，SRS...。
8月21日，滴滴在其官网发布2024年二季度业绩报告，二季度，包括中国出行和国际业务在内的核心平台交易量为38.75亿单，较去年同期增长17.4%，其中，中国出行总单量为30.04亿单，较去年同期增长12.3%；国际业务总单量为8.71亿单，较去年同期增长39.1%，以此计算，中国出行及国际业务日均单量分别达3300万单、957万单，...。
