千寻智能获 四个月融两轮 轮融资;小鹏机器手首次亮相丨AI情报局 亿元天使轮融资;大模型公司卓世科技获亿元人民币 B 2 (千寻智能科技有限公司)

文章编号:40152 资讯动态 2024-12-03 卓世科技恒之未来千寻智能

今日融资快报

四个月融两轮,具身智能机器人公司千寻智能获得2亿人民币天使轮融资

千寻智能创始人兼CEO韩峰涛在机器人行业拥有十余年丰富经验,曾任珞石机器人联合创始人&CTO,是国内高性能轻型工业机器人领军者和国内力控协作量产交付第一人。千寻智能也是国内唯一具备AI+机器人生产力级全栈技术能力的具身智能公司,先后完成了近2亿元的种子轮+天使轮融资。

天使轮融资由弘辉基金领投,达晨和千乘跟投,种子轮投资人顺为资本和绿洲资本继续跟投。

大模型公司卓世科技获亿元人民币B+轮融资

卓世科技以知识增强型行业模型底座为技术核心,构建行业模型MaaS产品,提供全链路、全场景、全周期的综合解决方案,服务行业覆盖教育、文旅、传媒、康养、能源、军工等,客户超过7000+,建立多个行业模型标杆客户。

近日,卓世科技完成了亿元B+轮融资,本次融资由知名投资机构深圳同创伟业领投,青岛国资平台青岛海发及启迪之星等机构跟投。

自动化平台初创公司Rewst获 Sapphire Ventures 领投的 4500 万美元新融资

Rewst 的平台通过机器人流程自动化帮助托管服务提供商管理各种互联服务,包括网络、存储、消息传递、人工智能、安全和监控。Rewst 提供的解决方案包括对常见 MSP 工具的本机支持、预构建的自动化工具以及可视化界面,用于构建和管理工作流程。此外,Rewst 还开发了 App Platform,这是一款低代码工具,旨在帮助企业构建品牌 Web 应用程序。

此轮融资领投方为 Sapphire Ventures,Rewst 迄今为止筹集的资金总额达到了 1.04 亿美元,现有投资者 Meritech CAPItal 和 OpenView 也参与了这一轮次。

半年连融两轮,无问智科完成新一轮数千万元融资

本轮融资由力合资本领投,力合金融、盈确控股、启迪之星创投等投资机构联合投资。本轮所融资金主要用于AI数据平台和生成式仿真验证平台的研发、产品业务矩阵布局、市场拓展以及团队建设。

无问智科将应用大模型和仿真技术为智能驾驶提供专业领先的AI数据与仿真验证一体化解决方案,助力打造高效高可靠性的数据闭环能力,加速智能驾驶规模化落地。

AI驱动的决策公司Rich> 今日大厂风闻

小鹏全新机器手首次亮相,机器人可下单小鹏Mona

小鹏汽车董事长何小鹏发布视频展示在机器人技术领域的最新进展,宣布小鹏汽车不再仅限于互联网领域,其技术已成功应用于现实世界中的 “手替” 机器人。该机器人具有高灵活度和触觉能力,能够操作手机屏幕,预示其在未来工业场景中处理精细任务的潜力。

讯飞智文 2.0 版本发布:内置 AI PPT 编排创作引擎,基于星火大模型

讯飞智文 2.0 版本正式发布,带来 PPT 文本生成大模型、AI PPT 编排创作引擎、AI PPT 在线编辑模组三大技术升级。据介绍,讯飞智文 2.0 依托讯飞星火 V4.0 的底座能力,在文本生成方面进行了独立训练,对用户输入的主题具备更强大的理解能力。用户在“主题创建”中输入一句话主题,再勾选“联网搜索”,大模型即可自动抓取实时资讯,以确保事实的时效性、准确性。

今日产品动态

Product Hunt 热榜,AI SaaS Launcher

Matt Antoun作为连续创业者和 Dome 的创始人,推出了 AI SaaS Launcher ,解决创业过程中的诸多痛点,实现 SaaS 开发的民主化。

AI SaaS Launcher 具有多种功能和特点,使用生成式 AI,用户可以定制自己的 SaaS 模板,从 7 个主题和各种组件中进行选择,以创建符合其设计美学的网站。它是一个低代码平台,用户可以完全访问代码库,从而允许无限的定制和可扩展性。通过内置身份验证和 Stripe 集成,创始人可以快速启动、吸引客户并开始创收。人工智能协助编写网页文案,进一步加快开发进程。

Matt Antoun坚信该工具代表了低代码平台的下一代发展,能显著减少从创意到推出 MVP 所需的时间和资源,使创始人专注于建立成功的 SaaS 业务。

开发者推荐

1.VideoDoodles,在视频中添加手绘涂擦动画

VideoDoodles 用于简化视频涂鸦(video doodles)的制作过程,这是一种将视频内容与手绘动画相结合的新兴艺术形式。该系统通过在重建自视频的 3D 场景中放置平面画布,并允许用户将画布锚定到场景中的静态或动态对象上,使得画布能够跟随这些对象的移动和旋转。

系统提供了一个 2D 图像空间的用户界面,允许用户通过关键帧来精细控制画布的位置和方向,同时系统会处理关键帧之间的插值,并对视频中移动的物体进行跟踪。这种方法可以在视频的任何帧中正确呈现场景感知画布,包括遮挡、透视变换,并使画布跟随移动的物体。研究表明,新手可以在短时间内创建多种动画剪辑,而专业人士则赞扬了该系统的速度和易用性。该项目得到了多方支持,包括 ERC Starting Grant D3 和 Adobe 的软件和研究捐赠。

2.清华系神器ReSyncer可同时满足对口型、风格迁移和换脸功能

清华大学、百度和南洋理工大学S-Lab实验室联合开发的ReSyncer是一款统一高效框架,用于同步广义的视听面部信息。该框架通过重新审视和重新连接基于样式的生成器,有效地采用了由原则性样式注入 Transformer 预测的 3D 面部动态。

ReSyncer 能够根据音频生成高保真的口型同步视频,并且支持多种适合创建虚拟展示者和表演者的功能,包括快速个性化微调、视频驱动的口型同步、说话风格的转变,以及换脸技术。该研究将于 2024 年欧洲计算机视觉会议 (ECCV) 发表。

3.Image Saturation Adjustment Tool,辨别AI图片工具

Deedy 在 X 上发布了一种新的检测 AI 生成图像的方法,该方法增加图像的饱和度,并仔细观察麦克风贴片和牙齿是否存在异常。Deedy 使用 Claude 编写了完整的代码,并将其作为一个公共 Artifact 发布,使其对公众可用。此外,Deedy 还提供了一个实际应用程序的链接,供用户亲自体验这一方法,并与真实图像进行了对比,指出真实图像在 JPG 压缩时可能会出现的变化。

特别关注

真假难辨!Flux生成人物照片火爆推特

X用户@fofrAI在网页上分享了 Flux AI 生成的人物照片。有网友指出,无论尝试生成多少低于平均水平的丑陋面孔,AI 都似乎只能产生平均水平以上的美貌。也有人提到,即使是在高分辨率下,人工智能生成的皮肤依然难以避免显得假。还有用户认为,AI 生成的图像标志着约会应用程序的结束,因为真实性变得模糊。一些人对 AI 技术的快速发展表示惊讶,认为这可能意味着我们生活在一个模拟的世界中。人们还对 AI 生成的图像中存在的一些问题进行了指出,比如光照问题和面部纹理过于光滑等。

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