为什么编写有价值的软件总是很困难-IT业界

文章编号:5760 公告消息 2023-11-03 软件开发

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我对人工智能在未来几十年将如何改变编程行业很感兴趣,但我对任何短期内充满炒作的预测持批判态度。人工智能无法创造出几十年后仍然有价值的软件。这仍然是一个真正难以解决的问题。它可以帮助我们提高效率,但在有效性方面表现不佳。

更准确地说,人工智能是一项不可靠的工作。有效性是指构建正确的事物,即符合我们人类利益且不会伤害我们的事物。自动驾驶汽车的设计初衷是避免撞到其他车辆或行人,但其可靠性充其量也只是勉强合格。指定安全措施相对容易,但实施起来却极其困难。而且,随着自动驾驶汽车的数量不断增加,每天都会有一些汽车在两难之间做出生死的抉择。机器需要在瞬间做出判断,以确定对其他人类最有利的事情。它会争辩说,许多人的需求比一个人的需求更重要。在涉及此类生死攸关的决定时,我们应该牢牢掌握主导权,塑造我们想要的未来。

当前的人工智能在提高效率方面做得更好。它可以替换不同的方案,权衡其相对优缺点,并提出最优解决方案的组合建议。但随着人工智能变得越来越智能,我们就不应该再信任它来处理需要判断的有争议的话题。因为事情可能会变得很可怕。尼克·博斯特罗姆(NickBostrom)著名的回形针制造者就是一个有趣的思想实验,它包含一个重要的警告:人工智能将根据你的指示进行优化。如果它恰好是在制造回形针,并且它拥有无限的力量和无限的无私,它会剥夺整个星系的金属来制造更多无用的文具。

即使人工智能变得具有自我意识,无论是否有黑暗的议程,它仍然是外星的,从定义上来说也是如此(这体现在“人工智能”这个词中)。艾萨克·阿西莫夫(IsaacAsimov)预测,具有自主权的人类创造物应该有一些内置的安全措施。他的机器人三定律比世界上第一台电子计算机ENIAC早了三年。但他不可能预料到,邪恶的天才会通过偷偷摸摸的固件升级,在“不伤害”原则中添加一些私人例外,就像在第一部《机械战警》(RoboCop)电影中那样。

让我们停止对人工智能的悲观预测。我预测(我没有投资于任何主要利益相关者)的是,编程艺术将转变为清晰明确地表达您需求的艺术。开发人员将成为精通人工智能的业务分析师,习惯于使用终极高级编程语言(即英语)与人工智能对话。人工智能将始终构建可工作的软件,如果我们幸运的话,它甚至会很有用。

可工作的软件还不够好

《敏捷宣言》呼吁使用可工作的软件,这很奇怪吗?就好像损坏的软件曾经是一个可以接受的替代品一样!要求提示生成的代码也有用且有价值,是不是太过分了?是的,这可能是要求太多了。可工作的软件和有价值的软件之间存在巨大差距,因为价值是无形且不可预测的。即使是完美的软件也可能会因您自己的过失而失去其相关性,而且这种方式是任何升级都无法修复的。以下是一些例子。

这并不是我第一次提到被遗忘的操作系统项目Chandler。斯科特·罗森伯格(ScottRosenberg)2007年出版的《梦想中的代码》(DreaminginCode)一书,精美地讲述了Chandler1.0版本的坎坷之路。这是一个持久的警示:即使有最好的意图、一个由敬业的顶级开发人员组成的团队和慷慨的赞助商,也不一定能保证成功。

Chandler致力于成为MicrosoftOutlook和Exchange的免费替代品。它承诺提供完全不同的用户体验,并将颠覆我们处理消息、议程项目和待办事项列表的方式。它将通过桌面应用程序实现这一点,并通过点对点协议进行通信。权力归于人民!

但团队在其架构路线图中犯了太多错误。就像伊卡洛斯(Icarus)一样,他们飞得太靠近太阳。世界追上了他们。更强大的浏览器功能使得基于Python的桌面应用程序成为一个糟糕的选择

有时,即使是一个优秀的工具也会过时,因为其原有的独特卖点不再具有吸引力。GoogleWebToolkit(GWT)在2006年提出了一个有力的主张。当时,台式计算机的性能已经足以支持浏览器作为应用程序平台。您可以不用安装任何软件来完成报税。但当时浏览器兼容性存在问题,尤其是对于拖放或双击等高级功能。GWT允许您在同一项目中编写后端和前端代码,并使用共享对象进行数据传输和验证,然后将它们部署在一个单一的Web存档中。GWT将Java编译为JavaScript,您甚至可以使用本地开发服务器调试客户端Java代码。我很喜欢它,并从中赚了一些钱。

但编译GWT代码非常耗时。浏览器供应商逐渐解决了兼容性问题。Angular和React等前端平台迅速成熟。构建前端成为一项严肃的职业,这些开发人员似乎并不排斥JavaScript作为编程平台。GWT已经失去了其相关性,人工智能不可能预见或解决这一问题。问题不在于代码,而在于它与周围世界的不匹配。

当然,这些都不能阻止您编写代码。严肃的软件并不需要在商业上有效,也不需要具有任何实际价值。我指的是业余的开源软件。我写过一些我为之自豪的软件,但它们没有商业计划、路线图,也没有任何其他动机,除了我自己的教育和乐趣。它在教会我新概念方面是有效的,但我对自己的产品并不感兴趣。GitHub上有很多这样的项目。我无意冒犯任何人。我只是根据个人经验说话。编程本身并没有错,但这就像在一个永远不会在观众面前表演的乐队中演奏一样:很难坚持下去。

人工智能将在未来几十年内对编程行业产生重大影响。但它不会取代人类开发人员。相反,它将使我们能够构建更有效和有价值的软件。但我们需要意识到人工智能的局限性,并确保其用于善而不是恶。

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