想要更懂人类 但人类更重隐私 Siri (想要更懂人类怎么办)
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雷锋网消息，近日，据 国外媒体报道 ，苹果正在开发一种全新方法，将在未来版本的 Siri 中添加面部分析功能，以此帮助 Siri 理解用户的需求，减少语音请求被误解的次数。
【 图片来源： appleinsider 所有者：appleinsider 】
除了面部识别，还能解读情绪
相关报道显示，苹果已经向美国专利与商标局（USPTO）提交了这一专利。据美国专利号 20190348037 的描述，在某些情况下，智能软件代理（也就是 Siri）根据语音所采取的操作可能与用户想要的操作不匹配。但如果能够进一步对面部图像进行分析，通过识别形状或运动来识别特定的肌肉或肌肉群是否被激活，就可以进行更好的判断。
不仅如此，专利文件中还提到，用户反应的信息会被表示为一个或多个度量。例如用户反应对应于某种特定状态的概率，比如积极或消极情绪。也就是说，应用了人脸识别技术后，Siri 不仅能够识别面部图像，还能够解读用户的情绪状态。
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那么，Siri 是如何实现这一操作的？
根据专利文件的说明，苹果的这套系统首先需要通过麦克风获得音频输入，并且通过摄像头获得一张或多张图像来发挥作用。另外，基于人类表情可能代表多种含义这一事实，苹果的面部动作编码系统（雷锋网按，Facial Action coding System，FACS）会将这些表情可能代表的含义进行分类。
据了解，FACS 最早创建于 20 世纪 70 年代，是面部情绪分类标准，它能够将每种可能的面部表情归类到一个更广泛的参考目录中。由此，使用 FACS，苹果的系统将能够通过分析，来确定更大可能性的用户请求，然后让 Siri 做出相应的反应。
消息一出，就有网友对此表示“细思极恐”。
人脸识别存在争议性
尽管目前 Siri 还未应用这一面部识别的专利技术，不过，就仅从“人脸识别”这个层次来看，就已是极具争议性的存在了。
2018 年 2 月 9 日，据 《纽约时报》报道 ，如今非常热门的 AI 应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。报道援引相关实验结果称，深色肤色的人群的识别错误率高于肤色较浅的人群。从具体数据来看，针对黑人女性的错误率高达 21%-35%，而针对白人男性的错误率则低于 1%——这在美国可以说是非常政治不正确的了。
【 图片来源： The New York Times 所有者：The New York Times 】
而人脸识别技术的不成熟性不仅限于此。此前，亚马逊在 2016 年推出的图像识别 AI 系统 “Rekognition” 将 28 名美国国会议员识别成了罪犯，让美国社会一片哗然，这也让群众对人脸识别技术充满了质疑。
如果说人脸识别技术目前的局限性导致了种族差异、性别差异，但人脸识别对隐私的侵犯就不仅仅是技术层面上的问题了。
就在上个月，关于 Facebook 滥用人脸图像数据的诉讼案有了新的进展。据法庭文件介绍，Facebook 的人脸识别技术违反了伊利诺伊州的生物特征信息隐私法（BIPA），可能对用户隐私构成实质性的威胁，侵害用户隐私。
据了解，美国各个州已陆续对人脸识别发出禁令。2019 年 5 月，旧金山市对人脸识别技术发出了禁令，禁止该技术在政府机关和执法机关中使用。无独有偶，6 月 27 日，美国马萨诸塞州萨默维尔市也通过了《人脸识别全面禁止条例》；到了 7 月 16 日，位于加利福尼亚州的奥克兰市同样通过了《监视及社区安全法案》，成为第三个禁止人脸识别的美国城市。
要知道，不仅仅在美国，在隐私权的问题上，各个国家的群众对此都是极为看重的。在 2019 年 8 月，苹果被爆出监听Siri 录音，涉嫌泄露用户隐私引起一片哗然。最后，对于这一窃听风波，以苹果官方发布致歉声明告终。
雷锋网总结
从目前情况来看，Siri 要真正实现面部分析，解读情绪，要解决的不仅仅是技术上的挑战，还将面临这一技术可能带来的偏见问题、隐私问题。而从苹果此前陷入的风波以及其他公司面临的困境来看，要让 Siri 真正实现读懂人类，而又不侵犯隐私，这条路任重道远。
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