中国AI研究不足凸显 权威排名 全球最具影响力的2000名AI学者榜单 (中国ai研究进展情况)
雷锋网 AI 科技评论按：对于CSRankings，人工智能领域的学者应该都并不陌生。它以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上「发表论文数量」作为主要依据，对各个研究领域的学者和研究单位进行排名。由于近几年来中国学者在各大顶会中发表的论文数量迅速增长，我们可以时不时地看到 “**大学世界排名第**”的新闻出现。这样的声音对于刚刚有起色的中国人工智能领域的研究来讲确实能够起到提振士气的作用。然而我们不得不承认的一点是，中国在AI学术研究上与美国相比还有巨大的差距。CSRankings单靠论文数量进行排名，在一定程度上已经不能真实地反映我国（各高校、研究单位）在人工智能领域的研究水平。
为了能够真实地反映人工智能领域学者的研究水平以及国家发展水平，1月11日，清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院推出了「 AI 2000人工智能全球 2000 位最具影响力学者榜单（AI 2000 Most Influential Scholar Award） 」。
AI 2000的主要负责人、清华大学教授唐杰向雷锋网表示，从2017年起，他们便开始策划 AI 2000，榜单排名依托于唐杰教授所开发的学术搜索引擎Aminer，通过计入过去 10年内学者们在各大AI顶会和期刊中发表论文的引用率来进行评估。
不同于CSRankings以“论文数量”为唯一标准， AI 2000的评选主要以发表在核心顶会和期刊上论文的引用率为主，这也在一定程度上能够体现一个学者的“学术影响力” 。
另一方面， AI 2000 的排名更加侧重于“创新”，而非“资深” 。因此，AI 2000 只考虑过去10年内发表的论文，而非学者整个学术生涯中的全部贡献。据唐杰教授表示，之所以选择“10年”，是因为“时间太短体现不出一项工作的影响力，而时间太长则无法反映学者当前的影响力”。
1、AI 2000 评选
AI 2000的榜单涵盖了人工智能学科20个子领域。具体遴选方法为，每个子领域每年选出10名获奖者，未来10年共产生2000名；每年的遴选，将参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10的学者当选该领域当年【AI 2000最具影响力学者奖】，排名前100的其他学者获【AI 2000最具影响力学者提名奖】；每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。
20个子领域分别为：经典AI(AAAI/IJCAI)、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网。
每个子领域所参考的顶级会议和期刊是根据《CCF 推荐国际学术期刊和会 议目录》和 ACM 计算分类系统相关子领域的 A类期刊和会议作为数据的来源。然后征求相关专家和团体意见，补充新涌现的学科顶级期刊和会议。以下列表给 出了 20 个子领域所采用的顶级会议和期刊。
2、入榜情况
1）经典人工智能领域（AAAI/IJCAI）
经典AI的排名主要依据AAAI和IJCAI的论文引用数据。在这个领域中，香港科大杨强教授以入选论文总引用量3929排在经典人工智能领域第一名。前10名中，有7位华人学者，除了杨强教授外，还包括西北工业大学聂平飞教授（5）、清华大学孙茂松教授（6）、南京大学周志华教授（7）、清华大学刘知远副教授（8）、南洋理工大学Sinno Jialin Pan副教授（9）、匹兹堡大学HengHuang教授（10）。这说明在AAAI和IJCAI这两个顶会中，华人学者呈现出绝对霸榜的态势。
2）机器学习领域
Ilya Sutskever教授以入选论文总引用量92071 排在机器学习领域第一名。而著名学者GeoffreyHinton则以70250排名第二，Yoshua Bengio以55930排名第三。Ian Goodfellow 和JeffreyDean分别排名第 7名和第 10 名。在机器学习领域的前十名中，没有华人出现。
3）计算机视觉
计算视觉领域也是华人身影最多的一个领域，前10名中有6位华人。排在计算机视觉领域第一名的是著名青年学者何恺明，入选论文总引用量70524。随之其后的是孙剑、任少卿、XiangyuZhang，入选论文总引用量分别为64419、50104、47322。值得一提的是计算机视觉领域的知名学者李飞飞和汤晓鸥分别以入选论文总引用量31856和27521分别排名第8名和第10名。
4）自然语言处理领域
自然语言处理领域，Manning 以入选论文总引用量 37912，当之无愧的排在第一名。Yoshua Bengio和吴恩达(Andrew Y. Ng)分别排在第 4 和第 6名。曾有一位学者警示说“NLP的研究仍然是白人占统治地位”，从排名中可以看出，此言不虚，在排名前100的学者中，亚裔身影寥寥无几，国内NLP领域最著名的学者何晓东、周明、刘挺等人榜单排名也仅在30多名。
5）机器人领域
Freiburg大学的Wolfram Burgard以入选论文总引用量9597排名第一。机器人领域鲜少有亚裔身影，前10名（甚至前20名）都没有亚裔身影。可见我们需要提升的空间还很大。
6）知识工程领域
Christian Bizer排名第一。该领域前 100 名中无一华人。
7）语音识别领域
在语音识别领域，Geoffrey Hinton排名第一。著名华人学者俞栋、邓力分别排名第5名和第 8 名。
8）数据挖掘领域
数据挖掘领域著名的青年学者Jure Leskovec排名第一，而这一领域的巨擘韩家炜则排名第三。这也说明，AI 2000的排名更加侧重“最新”的影响，而非“资深”。值得注意的是，数据挖掘领域也是华人最为擅长的领域之一，前 10名中有七位都是华人学者，按先后顺序分别为韩家炜（3）、陈天奇（4）、陈卫（6）、俞士纶（7）、王亚军（8）、唐杰（9）、郑宇（10）。
9）信息检索与挖掘领域
在信息检索与挖掘领域，韩国和日本的学者居多。韩国学者Haewoon Kwak排名第一。Jure Leskovec在这一领域也排名第 5。华人学者蔡达成、Qiaozhu Mei和谢幸分别排名第10 、12和13名。
10）数据库领域
Michael J. Franklin 排名第一，其学生、华人学者Reynold Xin也位列第 9 名。在数据库领域，清华大学的李国良教授排名第 24 位。
11）人机交互领域
人机交互领域排名第一的是微软科学家Meredith Ringel Morris，这也是所有20个领域排名第一的唯一一位女性科学家。在这一领域中，很遗憾，也鲜少有华人身影。
12）计算机图形学领域
MIT的Frédo Durand排名第一。华人中排名最高的是西蒙弗雷泽大学大学的张皓教授（13），其次是浙江大学周昆教授（22）、清华大学胡事民教授（23）、微软亚研郭百宁博士（30）、微软亚研童欣博士（31）、北京大学陈宝权教授（32）。
13）多媒体领域
加州大学Trevor Darrell教授排名第一。在这一领域，著名青年学者、阿里副总裁贾杨清位列第二名（共有7位并列第二），依图CTO颜水成排名第 12名。值得注意的是，这一领域也是华人扎堆的领域，排名前 100名的学者中 70%的都是华人。
14）可视化领域
可视化领域的第一名是华盛顿大学的Jeffrey Heer教授。香港科大屈华民教授和清华大学刘世霞教授分别排名第 3 名和第 4 名。浙大巫英才教授、北大袁晓如研究员、浙大周昆教授也分别排名第 15、20、22名。
15）安全与隐私
加州伯克利分校David Wagner教授排名第一。在这一领域，毫无疑问仍然白人居多，尽管有少量华人身影，大多也是在美国任教，前 100名的榜单上没有国内学者身影。
16）计算机网络
斯坦福大学的Wireless Networks领域著名学者Sachin Katti排名第一。在这一领域，印度裔学者居多，华人中阿里巴巴的张明博士位居第 13 名。
17）计算机系统领域
Michael Acheson Isard排名第一，而谷歌的著名科学家Jeffrey Dean紧随其后排名第二。而华人学者Yuan Yu、陈建民、陈智峰分别排名第 6、 7、7（并列）名。
18）计算机理论领域
IBM 的Craig Gentry博士排名第一。这一领域鲜少有华人身影，在卡内基梅隆大学执教的彭泱助理教授排名21，清华大学朱泽园排名第38名。
19）芯片技术领域
这一领域，MIT的Anantha教授排名第一，紧随其后是著名华人学者丛京生，而清华大学教授汪玉、杨华中也分别排名第 9 名和第 10 名。值得注意的是刚刚入选ACM Fellow的阿里巴巴达摩院著名学者谢源排名第 34 名。
20）物联网领域
尽管物联网的应用在我国呼声很高，但排名前十的仅有一位新加坡华人学者Rui Zhang教授。排名第一的是Jeffrey Andrews教授。注：AI 2000排名榜数据会动态更新，以上数据采集截止到2020年1月11日12点。实时信息可查看网站，以网站为准。
3、数据分析
AI 2000 的发布报告也对入围的 2000名学者数据进行了简单分析，得出以下几点结论：
1）美国学者数量领跑全球
根据学者当前就职机构地理位置进行划分，2000名学者中有1128名来自美国，占比61.4%；尽管中国排名所有国家中的第二名，但也仅有173名，占比9.4%；其次是德国111名。
2）美国机构数量多实力强
统计各领域高引学者数 TOP10 的研究机构如下图所示，
位居首位的是谷歌公司，共 168 人入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。从国家分布来看，只有清华大学为中国入选机构，其余均为美国研究机构，且美国机构学者总体人 数遥遥领先。此外，各领域榜首机构统计如下图所示。
谷歌在经典人工智能等9个领域的学者数量都位居榜首；麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首；微软在数据挖掘以及信息检索与推荐2个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。
3）男女比例差异明显
AI 2000报告也对所有上榜学者性别做出统计。男性在各领域中均占多数，共 1661人；女性学者稀少，共 176 人。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达 97%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的 24%。
4）研究领域多点开花
AI 2000的学者中，有多位学者的研究方向涉及了多个领域，其中有2位学者出现在四个领域，他们分别是Yoshua Bengio以及Alex J. Smola；此外，有20位学者出现在三个领域，有117位学者出现在两个领域。
5）国家发展趋势
AI 2000 国家趋势分析如下图所示：
图中每条色带表示一个国家，其宽度表示该国家在当年的研究热度，与当年该国论文数量呈正相关，每一年份中按照其热度由高到低进行排序。通过国家趋势分析可以发现热度 TOP10 的国家分别是：United States(美国)、China(中国)、UnitedKingdom(英国)、Germany(德国)、 Canada(加拿大)、Japan(日本)、Australia(澳大利亚)、SouthKorea(韩国)、Italy(意大利)、France(法国)。当前研究热度最高的国家是美国，从全局热度来看，美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度，同时中国的研究热度紧随美国之后。
6）国家合作
美国的研究优势还不仅仅表现在研究人员多或者发表论文多，在国际合作上美国也表现出绝对优势。AI 2000根据论文中的单位信息，将作者映射到各个国家中，进而统计了各国之间的论文合作情况，合作论文数量 TOP10 的关系如下图所示：
在合作论文数量上，中美合作的论文数遥遥领先；在合作对象上，绝大多数的合作关系都包含美国，体现出了美国的突出地位。这也从侧面告诉我们，中国要想发展，应当加强国际合作。
参考资料：
[1] AI 2000人工智能全球最具影响力学者,
[2]
雷锋网报道。
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