拿出了终极依据 Google IBM 论 炮轰 实现量子霸权 (拿出了终极依靠的说说)

文章编号:45814 资讯动态 2024-12-09 量子计算GoogleIBM
拿出了终极依据GoogleIBM论炮轰实现量子霸权拿

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近日,Google 遭到了 IBM 的炮轰;这一切,要从一个月前的一篇论文说起。

Google 的「量子霸权」

炮轰 Google “实现量子霸权”论,IBM 拿出了终极依据 雷锋网注:上图来自Kim Stallknecht /路透社

今年 9 月份, 《金融时报》报道 ,Google 研究人员向 NASA(The National Aeronautics and Space Administration,美国国家航空航天局)提交了一篇论文。论文显示,Google 的量子计算机相对于传统架构计算机有着绝对优势——Google 量子计算机只需花 3 分 20 秒来完成计算任务,目前世界排名第一的超级计算机 Summit 要耗时 1 万年。因此,Google 声称,自己实现了 「量子霸权」。

很快,这个消息就在学术界里引起了轰动,许多专家都为 Google 的成果惊叹;而且,如果这一消息属实,它将是计算领域的一大里程碑。

然而,于 2011 年创造出「量子霸权」这个术语的 John Preskill 教授却警告,这一成果目前还仅存在于 Google 的论文中,并不代表量子计算机会在现实生活中有此等表现。他说道:

民主党总统候选人 Andrew Yang 也警告,Google 量子计算机可能会破坏加密。

后来,这篇论文被 NASA 删除。有消息称,论文被删是因为 Google 的研究尚未经过同行评审和讨论就被 NASA 发表;这是不符合流程的。另一方面,Google 和 NASA 都拒绝证实论文的真实性。

蓄力一个月之久

炮轰 Google “实现量子霸权”论,IBM 拿出了终极依据

雷锋网注:上图截自 IBM 论文

作为在量子计算领域的资深玩家,IBM 在上月 Google 声称“实现量子霸权”时就提出了质疑。蓄力了一个月,IBM 在近日放出了终极大招——IBM 在 Arxiv 上发表了 一篇由五名研究人员合著的论文来驳斥 Google 的观点。

IBM 在论文中批评道,Google 声称自己实现量霸权的说法具有误导性,让人们以为自己进入了一个新的计算时代,而量子计算机和经典计算机之间的巨大差异并不会让两者分割,而是在未来协同工作。

IBM 的研究人员还表示,Google 实验的缺陷在于假定超级计算机会受到系统内存存储数据量的限制,而没有充分利用超级计算机的存储潜力。如果按照 IBM 的方法来对超级计算机进行编程,仅需 2.5 天时间就能完成量子计算机耗时 3 分 20 秒的任务量,根本不像 Google 所说的“需要 1 万年”;而且,他们认为,考虑到可能存在的硬件和软件进步,2.5 天还是非常保守的估计。

实际上,这并不是 Google 第一次在量子计算领域受到外界的质疑。

2017 年,Google 声称自己即将在这一领域完成里程碑式的跨越;随后,IBM 发表了一些研究成果证伪了 Google 的说法。2018 年,Google 发布了一款名叫 Bristlecone 的量子芯片,欲由此实现「量子霸权」;不过,来自阿里巴巴量子计算项目研究人员发现,Bristlecone 量子芯片的表现并非如 Google 所说的那样好。

「量子霸权」的争议

炮轰 Google “实现量子霸权”论,IBM 拿出了终极依据

自 2011 年 John Preskill 教授在一次演讲中提出「量子霸权」的概念,IBM、Google、Intel、微软,以及一些创业公司就开始加大对量子计算的投资和研发;该领域的竞争也越来越激烈。

虽然,IBM 本次拆台 Google 看起来似乎是一个充满挑衅的举动,但 IBM 顶级量子研究人员兼量子计算总裁(也是本次论文的合著者之一)Jay Gambetta 表示,他们的动机主要是基于技术问题;更重要的是对「量子霸权」这种说法的不满,而不是存心与 Google 对抗。

就连 John Preskill 教授自己最近也开始反思「量子霸权」一词的不妥之处。他在《量子》杂志上发表了 一篇文章 ,并总结了公众对于这个词的两个主要反对意见:

IBM 在其 官方博客中表示 ,上述两个反对意见都是合理的;此外,它还补充了一个观点,即“霸权”和“实现量子霸权”等字眼会误导公众。首先,正如上文所提到的,真正的量子霸权尚未实现;其次,每种计算机都具有其独特的优势,因此,量子计算机也不会凌驾于传统计算机之上。

此外,IBM 还呼吁行业对诸如「量子计算机首次超越传统计算机,实现 XXX」之类的说法存疑,因为建立合适的衡量基准是极其复杂的。

雷锋网小结

量子计算将改变计算方式,这是毋庸置疑且意义深远的。但从另一个角度来说,科技公司更应该专注于路线图,以及机器到底能为人们做什么,而不是大肆炒作。

毕竟,没有永远“至上”的事物。

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