in Al 华为ALL AI芯片将不单独对外销售 全面公布AI战略及全栈全场景解决方案 (华为all in one)
雷锋网按： 历史上成功的顶级科技公司大都经历过相似的处境，在走向伟大的过程中小错误不断，但是决定生死的关键节点却都能走对路，比如微软是第一家真正重视软件的公司，谷歌确立“移动优先”战略抓住移动互联网机遇，苹果自己控制软硬件和操作系统等等，这些不同顶级科技公司的独特竞争力让他们能经久不衰，容错率相当高。而今，这些公司都转向了同一个主题赛道——AI。
同为顶级科技公司，华为也投入到AI浪潮。尽管此前已有剧透，华为将在2018全联接大会上首发AI战略，但是华为如此彻底的转向AI还是让人始料未及，华为已经是全球第一的电信设备商，全球前三的终端厂商，而从华为轮值董事长徐直军的话语不难发现，华为已经ALL in AI。
华为AI思考
在全联接大会上，徐直军首先提到了华为的AI思考。他表示，人工智能是一种新的通用目的技术，如同公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，华为认同：人工智能是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT）。
他同时强调，是否具备真正的人工智能思维，是否以人工智能的理念和技术解决现在和未来的问题，是我们能否在未来构筑领先竞争力的关键。华为在实践中发现，人工智能不但可以替代人，还能够自动降低生产成本。这是人工智能与信息化最大的不同，也是其最有价值的特点。
华为认为，人工智能触发的产业变革，将涉及所有行业。行业是否会被人工智能技术改变，甚至被彻底颠覆，如何以一种全新的模式，重构各自行业和企业，是我们在未来都要思考和实践的。
“今天，我们可以清晰地预测到，人工智能将改变或颠覆如下行业：智慧交通将大大提升通行效率；个性化教育将显著提升教师与学生的效率；精准预防性治疗有望延长人类的寿命；实时多语言翻译交流再无障碍；精准药物试验可以显著降低新药成本，缩短发现周期；基于AI的电信网络的运维效率将大大提升；自动驾驶和电动汽车将颠覆汽车产业等”，徐直军笃定的表示。
人工智能不仅能改变诸多行业，还将改变每一个组织。
18世纪以来的历次技术革命，每一次都会对组织的结构、作业流程和人员能力等产生巨大影响。从工作岗位和人员能力角度看，人工智能推动此次变革将有一个明显的不同：以往的历次变革总会产生大量的重复性日常工作需求，比如纺织厂的设备操作，汽车制造流水线和手机制造流水线等。
但是人工智能将在几乎每个方面提升自动化水平，因此大量的重复性日常工作岗位需求将大幅度缩减。与此对应的是，需要增加对数据科学工作岗位的需求，例如数据科学家、具备一般性数据科学能力的数据科学工程师等。这些岗位的数量将远远少于当前重复性日常工作岗位。
因此，华为认为，未来的组织人员构成可能是菱形的，其中大量处于底部的基础性、重复性日常岗位会被AI所取代。
“从历史上所有通用目的技术的发展历程来看，这些都是正常现象。我们刚刚经过了AI技术与应用的局部探索阶段，目前正处于第二个阶段。在这个阶段，从技术视角看，一方面AI技术日趋完善，同时又暴漏出越来越多的问题；从应用视角看，一方面AI的应用日渐广泛，价值持续得以确认，但同时政策环境、公司流程、组织人员等都是主要面向以往的技术的，比如信息化和互联网时代的技术，还没有为智能技术时代的到来做好准备，因而时常产生碰撞，甚至冲突。”
“我们应充分聚焦人工智能能解决的问题、聚焦其创造价值的领域，而不是把精力花在人工智能不能解决的问题或不能创造价值的领域。因为选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要”，徐直军表明了华为AI解决问题的思路。
十大改变
与其说是十大改变，不如说是AI发展的十个方向，虽然不一定能完全概括，但确实是AI目前面临的通用问题，雷锋网也观测到，华为也循着同样轨迹发展AI。
目前人工智能存在理论和现实之间的鸿沟，徐直军用“辉煌”和“冷静”来概括，他表示，一方面人工智能产业发展“辉煌”——2017年发表的机器学习论文数是2万篇 / 全球有超过22个国家发布了AI计划 / 2017年新诞生了1100多家AI startup公司 / 2017年与AI相关的兼并收购金额达到240亿美元 / 2017年与AI相关的VC投资达140亿美元。
另一方面，人工智能初级阶段的“冷静”同样引人关注——只有4%的企业已经投资或部署了AI / 只有约2%零售商已经投资或部署了AI / 只有约5%部署的智慧城市中正在使用AI / 2017年只有约10%的智能手机内置了AI / 全球AI人才的供需比仅有1%。
徐直军表示，要解决人工智能“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差，要从技术、人才、产业这三个方面进行主动的变革。
华为AI战略
十大改变既是华为对AI产业发展的期望，也是华为制定AI发展战略的源动力，徐直军系统阐述了华为的AI发展战略以及华为全栈全场景AI解决方案。
基于十大改变，华为的AI发展战略包括五个方面：
华为AI解决方案
“我们提出的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。我们说的全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案”，徐直军表示。
华为的全栈方案具体包括：
2018年4月，华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI；2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。华为发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于该解决方案，华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案；HiAI能为智能终端提供全栈解决方案，且HiAI service是基于华为云EI部署的。
总体来说，华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。
“我们提出的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，实现普惠AI”，徐直军表示。
传闻芯片问世
对于外界传言华为神秘的AI芯片“达芬奇计划”，徐直军终于在会上作出了回应：“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家：这是事实！”
华为本次发布两款AI芯片，均基于“达芬奇”架构，昇腾910是一款服务器芯片，具体参数为：半精度为（FP 16）：256 TeraFLOPS，整数精度（INT8）：512 TeraOPS，128通道 全高清 视频解码器- H.264/265；最大功耗350W，采用7nm工艺，2019年第二季度商用
另外，据雷锋网了解，昇腾910每秒浮点运算次数（FLOPS）达到256T，实现单芯片计算密度最大，比英伟达V100还快一倍。
昇腾310是一款极致高效计算低功耗Soc，具体参数为：半精度（FP16）：8TeraFLOPS，整数精度（INT8）：16TeraOPS，16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265，1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265，最大功耗8W，采用12nm工艺，Soc目前已经商用，但针对智能手机、智能附件和智能手表等设备的Acsend-Lite、Acsend-Tiny、Acsend-Nano也要等到2019年第二季度商用。
在随后的媒体采访中，徐直军多次强调，华为昇腾910和310芯片将不会对外单独销售，而是以AI加速卡、加速模块、服务器和一体机等模式对外销售。另外他还表示，华为确实和微软有接触，但是并不存在微软已经大规模采购华为服务器芯片的情况。由此看来，华为与微软和合作也将以更进一步的产品形式达成。
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