社科院团队发布安全科技价值报告 AI与安全科技是未来两大通用技术 (社科院成员)
如今，距离ChatGPT正式发布，在全球范围内引爆大模型的热潮已经有一年的时间。
在这一年里，国内外各大厂商都在紧锣密鼓地“生产”大模型，国内的“百模大战”也终将会在科技发展史上留下浓墨重彩的一笔。
而进入2024年，新一轮“战争”的号角已经吹响。
IDC预测,到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，而这相当于过去40年间出现的应用数总和。
“卷”基座大模型即将成为过去，“卷”应用才是潮流。
但与此同时，数字化安全风险也已经进入快迭代、高智能、全覆盖的新格局。尤其是AI大模型安全风险凸显，引起了全球范围内的热切关切。
基于此，提高社会对于安全科技的认知、重视与参与，迫在眉睫。
1月18日，中国社会科学院大学数字中国研究院联合蚂蚁集团对外发布了《数字时代安全科技价值报告》。
报告认为，安全科技将成为社会的公共品，与人工智能并列为未来的两项通用技术。在AI大模型及深度数字化趋势下，安全科技的价值在放大。
据了解，研究团队基于2023年全球数字社会的安全风险新形势和科技创新内在的逻辑，将安全技术作为独立技术集群进行分析，不仅定义了“安全科技”的内涵特征，同时对安全科技在推动智能终端、车联网、AI大模型等领域的价值进行了研究。
中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长吕鹏在发布报告时表示，数字化安全风险进入了快迭代、高智能、全覆盖的新格局。尤其是2022年底AI大模型横空出世，大大推进了深度智能时代的到来，对安全局面的影响也是颠覆性的。
在这样的大背景下，提高社会对于安全科技的认知、重视与参与，非常有必要，这也是报告的核心议题。
中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长 吕鹏
根据研究团队的定义，“安全科技”包括一系列旨在保护信息、网络和计算机系统免受未经授权的访问、攻击和威胁的工具、技术、系统，是一种更为通用、包含多个领域、多种前沿技术的复杂系统性技术集群。
报告指出，在过去相当长的时间里，“网络安全”即安全科技，入侵检测、防火墙、反病毒等安全技术是主流。然而，随着数字化智能化的深入，新的技术不断衍生了新的安全风险，安全技术一直更新升级，逐渐走向无边界。本质上，安全科技是一种伴生技术。它永远面向新科技、新发展，比如面向人工智能，就会有智能安全，面向生物科技，就会有生物安全。
根据技术成熟性与前沿性，研究团队从应用价值角度将安全科技分为了四大板块——基础安全、业务安全、AI安全、未来安全。
其中，基础安全包含传统的系统安全、网络安全、数据安全等，是数字世界企业与机构必须具备的底层安全能力。
业务安全是企业或机构根据自身业务需求，针对可能遇到的营销作弊、交易欺诈等业务风险而研发的一系列技术。
伴随AI大模型的诞生，AI安全成为主流的安全关切，逐渐形成了一个新的安全技术研究领域，含数据去毒、模型安全、AIGC检测技术等。
在AI之外，面向未来的安全形势，也有一些规模较小的前沿技术出现，如量子信息安全技术。
近年来，我国安全科技市场处于爆发式增长阶段，涌现出了一大批新的安全技术，包括了区块链、隐私计算、对抗智能、量子计算等前沿技术。
根据2023年7月IPRdaily发布的《安全科技专利报告》显示，我国是全球安全科技发明专利最大布局国家，专利申请数为第二名美国的2.23倍；安全科技专利申请数前十名的申请主体中，中国企业占7席，蚂蚁集团、华为公司、腾讯集团位居前三。
“‘技术是把双刃剑’，在它以更快的速度变得越发强大时，我们不可能扔掉利刃，放弃科技；惟有以另一种科技打造足够安全的刀鞘。”吕鹏表示，“未来有且只有两项通用技术，一是人工智能，二是安全科技。”
研究团队认为，人工智能是未来生产力的发动机，将在各行各业数字化的基础上进一步实现智能化；安全科技作为方向盘，始终将各种新兴科技控制在向善的道路上，两者融合创新与发展。
报告同时提出，未来，安全科技将成为社会的“公共品”，是技术向善的关键保障，尽早对它进行投入，将有助于掌握新兴技术发展与产业迭代的主动权。
那么，如何让安全科技成为公共品？
报告认为，政企合作是核心驱动力。通过更多的公共力量投入，在合规激励、商业保险、行业标准、安全思维更新等方面加强生态联动，构建更好的安全科技实力和制度，采用数字化转型的“慢起飞模型”，新的安全技术将得到更好的发展，个人与社会为数字化转型所付出的代价也将更小。
此外，在安全科技的价值上，报告引用了蚂蚁集团副总裁、大安全事业群总裁赵闻飙的判断，总结其具有“压舱石”与“助燃剂”的两重价值。
“压舱石”指的是守住技术的安全底线，防御外部风险隐患，让技术“难作恶”，支撑数字社会稳步运行。
例如，蚂蚁集团与荣耀等手机厂商打造的终端安全技术方案，从手机设备芯片层入手，从源头保护用户免受黑灰产活动侵害，已守护1.2亿余台智能手机；中铁建设物资公司通过与蚁盾共建的产业风控平台，实时防范大宗贸易上下游协作风险，并且把客商准入提效50%。
“助燃剂”体现在提高技术的安全上限，降低技术运行的成本，让产业焕发新机，让更多人受益。
比如，通过可信隐私计算技术，让数据安全流转成为可能，充分激活数据要素价值；通过大模型安全一体化方案“蚁天鉴”，帮助大模型在上线前找出弱点和漏洞，在上线后防范外部恶意攻击。
如今，安全已成为AI产业发展的核心要素。一旦大模型在细分领域大规模应用，那么“蚁天鉴”就可能成为基石。
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