企业如何优化云服务成本 (企业如何优化资源配置)

文章编号:40763 资讯动态 2024-12-03 云服务

过去十年,大多数大型企业都开始向公共云基础架构转型,如今,许多公司都在其关键业务流程和应用程序中同时使用云基础架构和支持服务。

根据“RightScale 2019云状态”报告,目前有94%的大型企业正在使用云服务。但是,由于大量迁移上云的成本比预期要高,CIO们正在采用一种更精确的方法来控制云成本。

企业IT领导者需要从战略角度考虑其云环境和云服务路线,才能更好地确定现在和将来如何管理其云支出

如何优化云服务成本?

为何上云成本很难预测?

近年来,企业IT预算激增,根据Spiceworks的一项调查,“2020年IT状况:IT预算和技术趋势年度报告”显示,最新的企业IT预算预计将同比增长18%。

部分IT主管表示,云成本超过自己原来的预算分配,并最终一发不可收拾。许多将应用程序和工作负载迁移到云中的组织都是匆忙上云,忽略了云成本配置的重点。

将CAPEX转换为OPEX导致成本预测不佳,并且如果没有适当的成本控制策略,云服务成本会失控。

通常,组织经常忽略开展业务的软成本,在迁移上云时也是如此。企业IT团队会低估进行云迁移所需的时间长度和变更管理的难度。

IT团队通常对云迁移的下游缺乏足够了解,包括但不限于新技术,新风险以及其他合规性报告要求。

转向多云

许多企业正在从单云环境过渡到多云环境。根据“云状况”调查,大约84%的企业正在使用多个公共云,采用混合策略的企业超过50%并且正在增长。

不幸的是,据451 ReseArch称,只有大约50%的企业正在使用云管理平台。而没有云管理平台的企业可能遇上云环境不理想问题,这可能导致工作负载成本失控。

有关云部署的另一个问题是不同团队之间的协作问题。Deloitte Consulting的David Linthicum在题为“DevOps决定了云开发的新方法”的文章中很好地描述了这种情况:“最有趣的是,云并没有真正推动DevOps;相反,DevOps推动了人们对云的兴趣和增长。”结论是“ DevOps和云计算的关系本末倒置。”

例如,如果质量保证(QA)团队为内部测试准备了云资源,但是这些资源在不使用时仍然处于消耗状态,那么这就是一个问题。如果没有有效的沟通,DevOps团队可能会在QA团队需要它们时取消提供这些云资源,从而导致各种问题。

尽管IT主管确实认为云成本正在上升至失控状态,但出现这种情况的原因并不是因为基础服务成本在增加。几乎在整个20世纪,计算,信息传输和数据存储(按单位成本)的绝对成本都呈指数下降。这种情况一直持续到现在。

因此,与普遍看法相反,云成本绝对值并未上升。不要为此而倒下。相反,CIO应该提出以下问题:

云成本优化最佳实践

企业应采取如下三个步骤来更有效地管理其云服务:

逐步将工作负载和应用程序移至云中

考虑将试点项目加倍,以更好地确定云服务的真实成本。如果做得正确(小规模,成功的客观衡量标准),概念验证(PoC)可以使企业以较低的风险穿越学习曲线,从而将“未知未知数”转化为“已知未知数”,从而降低下游成本。 。”

即使您的企业已经走过上云历程,进行试点项目和PoC也可以防止额外的意外成本激增。

实施成本优化和治理工具

确保云环境的可预见性是控制成本的主要手段。此外,建立治理控制对于确保定义和实施云基础架构策略至关重要。

许多成本优化工具具有一些内置的治理功能。不幸的是,没有灵丹妙药,目前还没有一种工具能很好地涵盖所有内容。推荐的方法是选择成本优化工具以及治理和安全性工具。这也是策略自动化起作用的地方。

相关的挑战是确定企业中的哪个组织应该选择和实施这些工具,这通常是财务与IT之间的拉锯战。在大多数组织中,这些团队之间存在固有的紧张关系,他们很难找到共同点。

最后,与您的DevOps团队一起制定规则和沟通流程。DevOps团队无意间提高了云服务成本,因此拥有有效的跨团队运营和通信机制对于确保正确完成工作而又不至于造成资金损失至关重要。

制定云战略是成功的关键

容器化和无服务器计算将成为未来几年公共云增长的重要驱动力。为了以经济有效的方式利用这些新兴趋势,IT领导者必须立即建立云成本优化和治理的基础。这些问题与解决企业面临的网络安全挑战一样重要。

为了充分应对云成本优化的挑战,企业可能需要采用多个互补的工具和治理流程,这就是为什么首先定义云战略至关重要的原因。

鉴于云成本优化和治理中的供应商数量众多,IT领导者应专注于针对特定用例制定云战略。这包括确定解决方案以解决组织的特定用例,然后选择2至3个供应商以进行更深入的比较研究和PoC。

如果没有有效的云战略,云成本将继续上升。企业,其CIO和战略技术合作伙伴有责任控制这些成本,并以不会阻碍创新或数字转型计划的方式来做到这一点。

雷锋网编译,via techbeacon.com

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