IEEE发布三项生物识别领域国际标准 蚂蚁安全实验室联合行业制定 (ieee发布的2015年编程语言排行榜)
日前，IEEE（电气和电子工程师协会）官网公布，由我国企业主导制定的三项生物特征识别领域国际标准正式发布。IEEE是全球最大的非营利性专业技术学会，其标准通常由占主导地位的机构牵头制定，这意味着我国在生物特征识别领域的技术和应用走在世界前列，具备了一定的技术引领能力。
（图：IEEE 2884-2023《生物特征识别性能评估：人脸识别》国际标准）
近年来，随着3D传感器和人工智能技术的快速普及，生物识别技术在越来越多的智能设备上得到应用，成为一种普遍的身份验证方式。与此同时，如何评估和保障生物识别系统的安全可靠，防范恶意黑灰产业攻击，确保用户信息和资金安全，成为社会关注焦点。目前国内外在智能设备生物识别的测试上缺乏统一标准，测试方法碎片化严重，影响行业安全水位提升，制约产业发展。
信息显示，这三项国际标准为IEEE 2884-2023《生物特征识别性能评估：人脸识别》、IEEE 2891-2023《生物特征识别性能评估：指纹识别》、IEEE 2859-2023《生物特征识别多模态融合》，由蚂蚁集团与多单位联合组建的国际标准化研究团队，历时三年多编制而成，旨在为行业提供一系列标准化、合理化的生物识别安全性解决方案。
其中，《生物特征识别性能评估：人脸识别》与《生物特征识别性能评估：指纹识别》这两项国际标准，首次提供了一套通用的人脸识别与指纹识别测试体系，并定义了多个测试级别以支持不同设备类型。通过这套体系，厂商或认证机构可构建一个安全、低成本、行业认可的智能设备生物识别测试系统，通过变换不同的光线、角度、假体材质或工艺、攻击方式等，评估生物识别安全性和准确性，防范可能存在的深度伪造、呈现攻击、照片活化、对抗样本、破解注入等风险。
此外，多模态融合是生物识别的未来已成为共识。当前，包括人脸识别在内的单一模态识别技术已趋向极致。通过多模态融合技术，融合多个人体生物特征的算法，用多种方式互相验证，可实现更高精度识别，并大大降低被攻击的风险。
这次同时发布的《生物特征识别多模态融合》国际标准，规范了多模态融合的技术要求。即形成了一套标准化的应用准则，具体内容涉及技术框架、融合层级、业务流程、功能要求、性能要求、安全要求等等。通过该标准，行业可以建立安全的生物特征识别多模态融合系统，大幅度提升生物特征识别及身份认证的安全水平，推动人工智能技术在各行业的创新落地与应用繁荣。
制定标准是规范、推广新技术应用的必经之路。据了解，蚂蚁集团多年来牵头制定了国际、国内生物识别领域相关标准30余项，并通过商业化品牌蚁盾（ZOLOZ）向全球多个行业输出可信身份认证技术。旗下专注数字身份安全的蚂蚁安全天玑实验室已通过国家CNAS实验室认证，获ISO/IEC 17025认可，可为生态提供符合国际标准的全自动生物识别安全检测服务。该实验室连续三年获谷歌全球直接唯一“android生物安全检测”授权，完成了70%的安卓新机发行上市安全检测。
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