感知 量化与控制 决策智能如何全流程探寻最优解 (感知量化与控制的关系)

飓风来临之前,零售巨头沃尔玛将气象数据与公司内部数据相结合深入分析,发现销量增长最多的商品并非蜡烛和瓶装水,而是草莓饼干和啤酒,并将其摆放在收银台附近方便顾客购买,进一步刺激销量。
可口可乐旗下公司美汁源分析600种橙汁的味道,并结合卫星图片中实时采集的农作物产量、天气、成本压力和地区偏好等变量建立复杂模型,将果汁生产标准化,确保销往全球的产品味道稳定。
唐山企业中溶科技,在当地企业综合金融服务平台上申请贷款,平台运用同盾科技提供的人工智能技术整合分析政府部门、金融机构等涉企的实时信息资源自动生成“企业画像”用以判断风险,实现信贷撮合。
这三个事例各不相干,但背后都反映出信息技术与生产、零售、金融等各领域融合,形成新的决策路径,提升资源配置效率和结果的确定性。
类似的例子不胜枚举。简单回看工业革命以来的生产力发展历程,不难发现每次技术变革都会带来工具的变革,进而提升生产过程的确定性。内燃机提升了动力输出的确定性,可编程的控制器提升了产品生产的确定性,软件系统提升了企业管理的确定性。数字化时代,决策智能就是这样一个帮助人们感知、测量、解构复杂性,构建确定性的科学工具。
何为决策智能
对于决策智能的定义,从不同的角度有不同的理解。维基百科认为它是一门通过运用社会科学,决策理论和管理科学中的理论知识来扩展数据科学的一门工程类学科。知名科学社区Towards>

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