钢铁侠一样的 动力服 2018面市 京津冀102家医院17项影像检查互认 (钢铁侠一样的女人)
2016年的最后一周，医疗科技领域会以怎么样的消息结尾呢？是否会让人有更多期待？
新产品
Superflex：一种像钢铁侠套装的“动力服”
Superflex是一家开发“动力服”的初创公司，正在开发一种轻量级的智能服装，它可以穿在常规服务下面。之所以被称为“动力服”，是因为服装中的集成电路可以充当肌肉，为人体中的肌肉和关节提供力量和机动性，听起来就像钢铁侠的套装一样。
雷锋网消息，最近Superflex获得了960万美元的A轮融资，投资人包括日本风投Global Brain、Horizons Ventures、Root Ventures和国内的创新工场等。
Superflex的CEO Rich Mahoney表示，动力服会直接向消费者出售，就像Fitbit这类产品一样，而不是作为一种医疗设备。它还比不上钢铁侠的服装，但在老龄化的社会应该会有不小作用。新融资也将帮助Superflex走向市场和验证业务模式，它预计会在2018年上市。
在未来，该技术可以作为辅助设备，来帮助肌肉萎缩症患者，不过近期它还是会优先作为一种消费者健康产品。可惜的是，Superflex将由何种材料制成，会包括多少个传感器，这些都还不清楚，公司只是公布过一张概念照片（如上）。
业界动态
Deepmind将获得100万患者数据
据雷锋网消息，近日DeepMind与帝国理工学院医院达成了一项为时5年的合作，这项合作涉及其旗下包括圣玛丽医院、哈默史密斯医院和查林十字会医院在内的5家医院。DeepMind将通过其开发的移动APP——Streams获取这五家医院的100万患者的医疗数据，不久后，这些医院的医生也将使用Streams监测患者的健康。同时，DeepMind获取的所有数据也将会同步给信托医院。
Streams将会监控病人关键生理指标，可在患者病情突然恶化的情况下发出警报，医生在其智能手机端接收通知。同时，医生可以使用Streams分配和协调临床任务，获得临床诊断和治疗所需要的数据，这些数据均被安全保护。
及时警报功能对于那些早期干预可以显著降低危害的疾病意义巨大。它将用于危及生命的疾病，如急性肾损伤，未来将应用于尿毒症，肝功能障碍和一般器官功能衰竭。除去参考医疗检查的数据外，Streams的警报和患者健康状况的自动更新还将分析医院保存的病人电子记录。
让医疗“为价值付费”，Watson与克利夫兰再次合作
12月27日克利夫兰诊所与IBM合作推出一个项目，建立人群健康管理和价值导向医疗的模型。这个组织旨在将Watson的超级计算能力应用于分析EHR、理赔数据和影响健康状况的社会因素，优化精准医疗和人群健康管理。
人群健康管理(PHM)已成为绝大多数医疗机构重要的关注点，因为他们面临并在为医疗由“为服务付费”向“为价值付费”和风险共担的转型做准备。为此，医疗机构要学会如何从医疗的连续性角度实施协同医疗，懂得如何利用数据分析来改善人群健康。预测性的分析和人群健康护理对于未来的医疗护理意义非凡。
而IBMWatson对于数据的需求是永不满足的。同时在与传统行业“地头蛇”的合作中，将Watson的认知技能落地，扩展其生态布局。
平安好医生将设投资基金
据腾讯科技报道，平安好医生将在近期成立投资基金，主投医疗技术及线下诊所方向，一期基金规模为人民币10亿。
平安好医生是中国平安旗下平安健康的在线健康信息咨询服务平台，其思路是，平安好医生自己并不开诊所，而是整合线下诊所的服务，通过自己的平台触达客户。
但由于线下医院诊所数量众多，要让平台服务标准化，平安好医生必须加强对线下资源的控制力度。所以，它想通过设立基金，用投资的方式加强对线下资源的把控。
老牌日本科技巨头NEC成立新公司，用AI助力肿瘤疫苗的研发
12月26日， NEC宣布建立了一家新公司，旨在通过先进的人工智能技术促进治疗癌症的肽疫苗开发和应用。
NEC是日本电气有限公司，主要为商业企业、通信服务以及政府提供信息技术和网络产品。它是曾经世界 最快超级计算机地球模拟器的发明者，但在IBM、谷歌大刀阔斧布局AI领域之际，这家老牌的日本科技公司终于要有动作了。
这家新公司名为CYTLIMIC，旨在利用NEC的WISE AI技术结合机器学习和临床实验，创建一种独一无二的“免疫功能预测技术”，这种技术能够低成本、短时间内有效地发现潜在的多肽疫苗。
政策
京津冀102家医院17项影像检查互认
据雷锋网AIHealth栏目消息，从2017年1月1日起，京津冀三地医疗机构将成为医学影像检查资料共享试点，X射线摄影、CT、核磁共振等17项医学影像检查资料，将在京津冀三地102家医院中实现互认。
医学影像检查资料共享，是指患者在京津冀任一试点医疗机构就医时获得的医学影像检查资料，如需前往其他试点医疗机构进一步就诊，其他试点医疗机构应根据疾病发生发展规律，在不影响疾病诊断治疗的前提下，使用患者在试点医疗机构已获得的医学影像检查资料进行诊治，不再进行重复检查。
影像检查互认的前提是设备都要合格，需要质控作为保障。若影像设备出现偏差，进一步诊断可能导致严重错误。本次试行的17项共享项目均为医学影像学科最为常用、易于标准化、且有一定地方共享工作基础的检查项目。
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昨天，让生物科学圈和人工智能圈为之沸腾的，必然是DeepMind宣布蛋白质折叠预测问题已被其攻破的消息，此消息一出，立刻登上了Nature杂志封面，标题直接评论为，它将改变一切！，李飞飞、马斯克等众多大佬纷纷点赞、转发，这个场景是不是和当初AlphaGo战胜了李世石和柯洁有点似曾相识，对于AI界、围棋界来说，AlphaGo是一个划时...。
编者按，Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在语音合成领域的最新成果——WaveNet，一种原始音频波形深度生成模型，能够模仿人类的声音，生成的原始音频质量优于目前Google采用的两种最优文本，语音模型ParamericTTS与ConcatenativeTTS，WaveNets是一种卷积神经网络，能够模拟任意一种人类...。
EfficientZero的性能接近DQN，DeepQ，Learning，在2亿帧时的性能，但消耗的数据却减少500倍，近日，一项研究在学术界引起了广泛的关注和热议，有消息称，DeepMind和Google已经在内部关门开会讨论了，粉丝众多的科技向youtube博主Yannickicher甚至专门做了半个小时的视频来讲解这篇论文，学者...。
雷锋网消息，2017年10月4日，Deepmind发表博客称，其一年前提出的生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet已正式商用于GoogleAssistant中，该模型比起一年前的原始模型效率提高1000倍，且能比目前的方案更好地模拟自然语音，以下为Deepmind博客所宣布的详细信息，雷锋网摘编如下一年之前，我们提出了一种用...。
雷锋网AI科技评论按，DeepMind提出的WaveNet是目前顶级的语音生成模型，论文最初于2016年9月发表，雷锋网AI科技评论也立即跟进报道DeepMind发布原始音频波形深度生成模型WaveNet，WaveNet抛弃了以往通过声学模型拼接语音音素的做法，完全通过深度神经网络生成原始音频波形，并且大幅提高了语音生成质量，今年10...。
尴尬！特朗普告诉库克，苹果得把生产线从中国搬回来之前曾报导，苹果CEO库克在特朗普当选后致电祝贺，在本周二与纽约时报的访谈中，特朗普透露了这通电话的更多细节，我说，蒂姆啊，你知道有件事对我来说会是个很大的功绩——当我让苹果在美国造一个大工厂的时候，或者是很多大工厂，而不是跑到中国去，跑到越南去，跑到任何苹果去的地方，你们得在这儿，美...。
今年3月份举世瞩目的人机大战中，GoogleDeepMind以AlphaGo战胜了李世石，向全世界展示了人工智能在深度学习上的非凡潜力，然而你以为这就是DeepMind所能做的一切，太天真了！据卫报消息称，DeepMind与英国国家医疗服务体系，NHS，进行了二度合作，将和Moorfields眼科医院一同开发识别视觉疾病的机器学习系统...。
DeepMind与英国国家医疗服务体系NHS正式达成五年合作，作为合作内容，NHS下属规模最大的医院之中，位于伦敦的三家医院RoyalFree，Barnet和ChaseFarm，已经同意与DeepMind分享160万名患者的医疗数据，DeepMind将用这些数据开发一款名为，Streams，的手机app，声称它能每年拯救一万条生命，...。
围棋再无Master，DeepMind创始人宣布AlphaGo，退役，雷锋网消息，在昨天结束的，人机大战，第三场比赛中，柯洁由于状态不佳，被AlphaGo拖入缠斗之后无奈宣布放弃，最终，AlphaGo以3，0的成绩赢下本次乌镇围棋峰会比赛，对于AlphaGo的表现，，棋圣，聂卫平现场点评，人类目前最高也就九段，AlphaGo至少二十...。
AI，物理，成功破圈，DeepMind怕是要上天，北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院，EPFL，合作研究出第一个可以在托卡马克，Tokamak，装置内保持核聚变等离子体稳定的深度强化学习系统，为推进核聚变研究开辟了新途径，消息一出，立刻引起围观，收获一千多点赞、数百转发，据该工作的其中...。
上周AI科技评论曾报道，，前，苹果机器学习总监，有，GAN之父，之称的IanGoodfellow因不满苹果取消居家办公，要求重返办公室上班的政策而选择离职，据了解，自从疫情爆发，苹果就一直以远程办公的形式推进工作，员工也纷纷表示自己在家中办公效率更高，不仅能减少通勤消耗的精力，还能多出时间照顾家人，但是就在大家习惯这种LWB，Life...。
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