网易有道在B端的AI教育战略布局 (网易有道在北京的地址)
7月17日，雷锋网开启了“教育新基建”系列公开课第一期，首期嘉宾是网易有道智云业务负责人李旭做客公开课，他以《AI开启个性化教学时代》为题进行分享。
李旭，网易有道智云业务负责人，曾任职PPTV，硬件商务合作负责人。多年深耕智慧教育领域，主导网易有道智云平台在B端产业应用场景落地。
此次主题分享分为四个部分：
1.新基建如何推动教育智慧化2.智慧教育产品市场痛点3.AI如何实现个性化教学4.有道智慧教育解决方案
以下为李旭的课程分享的部分回顾，雷锋网对其做了不改变原意的编辑整理：
各位小伙伴们，大家好！我先来介绍一下。网易有道智云是网易有道的一个B端的业务团队，我们有一个AI的开放平台，面向企业客户、教育单位、智能硬件的行业，给他们提供pass的AI的能力，以及一系列的产品级的解决方案。
我先讲下大的背景，因为今年上半年的疫情的原因，国家发改委、工信部出台了一系列的5G+AI、新基建等政策方针。新基建当中一个比较重要的模块就是智慧教育，包括远程的在线教育、智慧课堂的建设、ARVR全息投影虚拟的课堂教室。
智慧教育产品市场痛点
我们也能够看到目前整个大的智慧教育市场，其实还是会有一些产品上的问题。从小学到高中的这些公立学校，过去很长一段时间，从教育信息化的1.0做三通两平台的建设，包括从2018年国家发布的教育信息化2.0的行动方针，我们引入了一系列软件产品平台、硬件的产品，但并没有很好解决掉线下教学的很多痛点。
比如说像阅卷这一类的产品，可能期中期末考或大的会考或月考，那就一次性判定这个学生他的结果是什么样，但高频的学习过程中，老师的每堂课或每一周他的教学的效果怎么来评估？也就是说学生在每一周每一天的学习的情况，这个过程如何去做一个比较合理的科学的这种量化？其实之前的一些软硬件产品并不能够很好地解决这些问题。
在传统的学校线下教学过程当中，会有大量的数据被沉淀下来。第一个是说教辅作业，课堂练习基本上都是说是在课堂的场景下都会去完成的，包括有一些课后作业、一些单元测、中考月考、期中期末的一系列考试， 大量的教学场景下的数据，并没有很好得去被做数字化的过程。我们觉得未来有一个比较大的空间，你如何去用更好的AI的能力，或者是说比较好的硬件产品搭配，能够去把线下的这些教学行为做比较好的数字化。
今年上半年因为疫情的原因，整个在线教育的市场一下就特别热闹了起来，包括传统的学校也不得不让师生都要在家里面去完成这种远程的直播或录播的上课跟教学， 但是疫情早晚都有一天都会过去，我们还是会要去面临到很多的问题，现在老师用了这样的一系列的这种远程直播的产品也好，然后或者说搭配的一些硬件产品也好，未来怎么能够更好地去跟线下的实际教育行为来去做融合，这个其实就是一个比较关键的问题。
疫情上半年在线教育虽然说非常的热闹，但热闹的背后，我们要去观察到一些很实际的问题。比如说硬件基础设施不好，有很多地区或者学生没有特别好的一些硬件的设备，能够支撑他去做比较好的远程上课。虽然说有一些远程直播的产品如春笋般出来了，很多的直播软件就打着教学的功能来做，但它其实只解决了第一步的问题，就是说老师可以在家通过pad、手机、电脑去上课。但是上完课之后，所有的教学的动作跟过程是没有这个能力来去做服务的。这就会导致一个很直接的问题， 线上的远程教学，也没法去对他的教学效果去做一个评估，在师生实时互动当中，也没有特别好的一些解决方案。
教育部、各地市地区的教育主管部门，都是比较能够接受线上教育这种模式。假设如果我们解决了硬件基础设施的问题，以及说有一些比较好的软件功能也可以给到，那线上的教学跟线下的实际的课堂教学就需要融合，我们的一个观点是要去做很多OMO教学的方式。
举一个简单的例子，目前我们也在做这方面的一些产品了，有一个比较好的在线的课程平台，上面有很多的一些优秀的课程资源，有没有一种可能性是说 在线下实际教学的时候，老师打开这样的平台去播放一些课程内容，线下的老师他就是一个线下双师的辅导老师的角色，他可以去管理整个学生的一些实际提问的情况、作业的情况。 同时，视频课程里面所有的提的问题，或者说去做一些交互的动作，学生都可以通过一些硬件设备去做联动。
在这样的过程中，所有的数据都能够被记录下来，这个课堂从备课到实际的教学互动，包括到线下的实际的辅导老师去做课堂管理的时候，这一系列的动作都能够被量化掉，并没有让线上的课程平台变成一个孤岛，同时它又能够满足线下实际教学的需求，也是我们目前在探索的一种方式，我们觉得其实这是一个很明显的趋势了，你肯定要是说未来实际的线下课堂教学也要去做这种融合式的教育。
第二个问题，我们怎么能够去真正意义上实现老师精准的教学，给学生提供一些个性化或者因材施教的教学方案。 这是在下一个阶段，或者说在整个新基建的过程当中，AI会有更多的一些能力上面的提升之后，需要来去攻克的问题。这是我们对现未来的一些学校的认知，我们希望整个教学内容的资源数字化，整个的线上课程学习的行为跟线下的老师跟学生之间的这种教育行为，都能够来融合实现的。
第三就是给学生提供一些定制化的学习的方案。可以基于学生实际作答的情况、错题、历史学习数据等做智能的分析。 基于知识图谱的因素关系，我们大概能够判断这个学生现在实际的一个学习情况是什么样，我们给他提供一些个性化的练习题，同时课堂的教学跟课后的答疑都能够去做一些互动，及时性更高的反馈。基于这一系列的学习行为的数据被采集之后，就相当于后面会有一些大数据，包括AI这方面的一些处理，最后能实现一些相对会比较智能化的学情分析。
网易有道智慧教育战略布局
网易有道也算是一家比较老牌的互联网公司了，大概是2006年开始成立的，一开始在做搜索，目前是中国用户规模最大的一个在线教育品牌。我们整体业务的架构大概是4个模块。
第一是以有道精品课为核心的名师直播互动大班课，包括整个面向学前的面向整个k12，以及说高校一系列的精品直播加录播的课程资源。
第二是大家可能都用过或者说都听过的一些产品，像有道词典，有道翻译官，有道云笔记等一些学习的工具，我们把它叫做说软件APP，另外我们做了一系列学习类的智能硬件，像翻译机这样的产品，下半年我们还有别的围绕着英语学习和语音学习的一系列硬件产品也会推出。
最后就是有道智云，一个底层的技术平台，一部分支撑公司内部的一系列软硬件产品的技术需求，同时把一些不错的能力、产品、服务，通过开放平台向我们业界的合作伙伴进行开放。
不论在做一些TO B的面向教育机构的产品，还是面向公立学校的一些产品，我们一直在坚持的产品理念就是，打通以学习者为中心的智能的教学闭环。
这是我们的一个目前面向公立学校推出的学业大数据的管理平台，围绕NLP语音以及OCR识别等一些底层的能力，这些能力在特定的教学的场景下，比如说跟中文结合，英语作文批改，跟口语学习结合的话，就会有一些口语评测，然后会有一系列的教育场景的功能。面向实际的业务场景，我们会配备一系列的硬件的产品、软件的教学系统，有一个完整的产品提供，这是我们目前大概的整个围绕着学校端智慧教育的一些解决方案。
我们的逻辑是希望借助一个一体度比较高的硬件产品，能够高速便捷有效地在不改变传统的师生互动教学的方式当中，对线下教学行为做比较好的数据采集跟数字化的过程。同时基于这些数据，做一些科学的智能的分析，然后提供一系列面向不同的角色端的产品跟服务。
学业大数据管理平台与有道智能学习终端的产品功能
下面给大家分享下我们为什么要做学业大数据管理平台这样的一个产品？
第一，我们希望有一些更好的完整度更高的一体的硬件，在学校中能够去完成高效的数据采集的工作。 过去很长一段时间线下的行为是割裂的，或者是说并没有说真正的发挥它的作用或被量化的一个很重要的原因是传统的教育行为是一个相对比较封闭的场景，如果没有特别好的这种软硬件的产品，能够高效去解决这种线下教学行为量化的过程，没有数字化很难谈后面的所谓的智能化个性化或者说现代化的过程。
最上面我们配了一个21.5英寸的这种智能的大屏，然后屏下面的话有一个可以支持二维码以及手机卡这种快速登录的，中间空出来的区域就是摄像头采集的区域，A4的教辅书、A3试卷等都可以铺在上面。通过这个屏幕来去操作，点击拍照，然后所有作答的习题就会传到老师端的管理的系统平台上面去。中间这一个黑色的区域的话其实就是一个打印机，最下面就放一些耗材等东西，下面配了4个万向轮。这个设备是集触控操作及数据采集、打印于一体的产品。
这个产品它的主要的使用场景其实就是学生，学生可以扫扫自己的二维码，或者直接刷卡登录，然后他所有写的作业，不论是批改的还是没批改的，他都可以放在中间的采集区域，通过屏幕来去进行一些触控的操作。
我们减轻了很多的负担，学生的和老师不用做任何提前量的预知的工作，通过这样的硬件设备，他只要每天上学上课，然后课间的时间把他写的这些作业直接通过设备去扫描采集就可以了。所有的批改的和未批改的，处理完之后会生成一个多维度学习报告。 核心就是说采集数据是第一步，然后我们解决效率的问题。后面一步是说通过一些大数据，通过一些AI的能力去做一些量化的评估跟分析，给到一些相对会比较合理的过程性的评价。
我们希望这个产品是一个区域级的产品，以区县为单位，能够投到每个学校、每一个班级，对整个地区、整个学校、整个学生所有的过程型的学习行为都能做比较好的量化的管理，最终生成一个可视化的教育数据大屏。
网易有道在入校场景和公立学校教育信息化的落地
最后，用匠心做教育，算是网易有道整体公司的产品理念，我们比较信奉长期主义，尤其教育是一个没办法特别着急或特别快的一件事情，我们更坚信是说你认可它的一个价值跟方向，长期坚持下来，然后持续不断地为我们的客户去创造价值，最终你所有的坚持可能会在某一个时间点都会给到你一个比较好的反馈。
精彩互动问答：
问：可否详细介绍一下你们的语音合成（TTS）技术？智能口语测评能细化到什么水平？语音合成（TTS）技术的具体应用场景是什么？这个技术有哪些优点？
答：做语音的公司有很多，我们因为是比较早做这些词典相关的一些产品的，比如说有道词典里面有一些英美的这种发音的这种 TTS的能力，包括说我们有一些还有很多小语种的能力，目前整体来说我可以给大家分享一个数据，基本上资源开放平台我们会看到有基本上超过30%的教育机构都在用有道提供的TTS的能力，主要是英式跟美式的发音为主，小语种相对来说少一些。
智能口语评测产品的应用，第一个就是我们自己有一个口语的产品，产品是在用有道自研的口语评测的能力，它的量化跟其实行业的很多伙伴本质的一些功能，我觉得大家可能大同小异，比如说你的颗粒度、产生的音素这样的一些级别，有比较好的一个差异化的东西是说因为有道是做翻译起家，然后在我们自研的口语评测的产品当中，用了很多这些口译的一些能力，以及多轮对话的一些方式，能够让学生更敢去跟这种虚拟的一个AI老师做互动聊天。
问：给老师用的产品有没有做到傻瓜式？太难的产品说明，会增加产品普及的难度。
答：我们现在一体机的产品不需要老师操作，他的所有操作的端都在学生端，而且学生的操作也非常简单，他只需要把自己写的作业放在上面拍一下。然后老师有一个管理系统登录他的老师账号，他就能看到每个学生的提交情况，基本上不需要太多的学习成本，以及我们也不需要提前预设很多的行为。
问：智能学习终端应用场景是每个班级的教室里吗？有做过效果对比吗？使用智能终端班级和未使用班级的差异。
答：对的，它可以是每个班级配一台，如果是一层楼的话，大概会有几个教室它可以去共享一两台都可以，他不需要每个学生配。使用智能终端班级和未使用班级的差异确实是有的，我们之前在杭州的一所学校应用了我们整个这套系统，用了半学期，去年年底的期末考试，班级本来是在年级第六，最终他们年终考试的时候考到了年级第一，整个平均分大概提升了在不到5分，大概4.5分的样子。
问：我们小团队有一个个性化习题的项目，利用的是自适应学习的技术。请问如何评估智能推荐题库和传统题库/试卷的学习效果的区别？除了做对比班级测试，是否有更好的量化的方式评估个性化习题的学习效果？
答：你想要去做这种个性化的教学或者支撑，其实核心的一个题目就是在教研的投入，就是你的题库的知识点拆分得越细越精准，然后颗粒度越细，然后维度要全，最终去量化这个学生，在你这个题目下，他的实际的掌握情况，这个过程就会更好地去做量化评价管理。同时，它其实不只是要做班级的对比测试，学生其实他也有一段时间的，比如说他这一周或者这半个月跟下半个月或者这个月跟下个月，它的维度其实不只是要看整个班级的平均分，还是要看整个每一个学生他在不同阶段的学习的情况。
问：作为互联网公司，网易用匠心做教育的核心竞争力是什么？
答：网易公司包括有道，我们整体产品的基因是首先要去看这是不是一个正确的事情，或者说它的对用户能够产生多大的价值。这个产品确实会解决用户很多场景的问题，能够去帮助用户提供很多附加值或者说高定价这样一些价值的功能，我们就会在这个产品上会做比较多的一些投入。
匠心这个事情是说要更有耐心，互联网公司发展很快，进入到任何一个行业的时候，可能都是一个这种非常快捷的方式来做，但是其实教育的赛道和行业来说，相对来说还是比较要扎实务实一些的，因为很多方面你快不了，比如说老师的培养，然后比如说教研这边的投入，你做内容的沉淀，这一系列不是说你有钱有人有资源就能快速在一两年之内就完成了。而且教育又是一个比较强口碑的一件事情，他对你这个品牌的认知，对平台的认知，对你学习能力的认知其实都是一个过程。我们觉得是说匠心这个事情是说你要理解你的用户，理解你的行业，然后你去做有价值的事情，做你认为正确的产品的事情，然后保持高度的耐心跟恒心然后坚持做下去。
问：现在的人工智能技术能够实现自由交谈么？还是是预设好的对话？
答：自由交谈坦率说应该还做不到，现在的AI技术还不太能够实现特别多轮的对话，也会有一些预设，然后在预设之外的话还是会有一些开放域的聊天，但是开放域的聊天的话，你不能对他的期待值过高，对一些相对比较复杂的一些东西，其实机器还是搞不定。
问：技术只是外壳，教育真正的内核还是在人，AI+教育可以实现因材施教吗？
答：我非常认可这位伙伴的话，AI再怎么发展或机器的能力再强，其实还是取代不了人。在教育这种场景下，还是一个相对比较感性的这种情感交互的行为。我们的认知是说机器可以去更好地来辅助这个事情，比如说解决效率的问题。但现在整个传统的教学场景下，AI并没有做太多的事情，因为教育这个行业确实跟其他一些比如说工业生产领域不太一样，它有比较多的偏主观的一些事情。
长期来看，AI确实能够会帮助老师或者帮助学生去做很多辅助的一些事情，只是说可能确实会需要一些时间。关于因材施教这个问题，现在我们通过错题推题一系列个性化的方式，这些算是一些比较初步的，或者说开始慢慢往因材施教的方式来走的。这已经我觉得是比之前是有一些进步了，过去其实都是一个盲区，完全是凭借老师的一些经验。
问：网易有道智云也为网易有道提供底层的云服务吗？跟阿里云、腾讯云、金山云有什么区别？
答：底层的Iass资源我们是不做的，我们提供Pass跟Sass的能力，Pass就是一些底层的这些AI 的能力，Sass的话会有一些完整度比较高的软件产品。
问：在智慧课堂当中如何保证学生大数据采集的准确性跟安全性？
答：我先回答安全性的问题。首先其实说我们提供的其实是一个公有云的服务，对于公有云来说，本身其实就会去做一些很多的安全性的认证跟测试。同时我们还提供本地化服务，我们的合作学校或者说地方政府确实对安全的需求比较高，可以做这种本地化部署的行为，就将数据可以隔离开来。
关于大数据采集的准确性的问题，确实是一个比较难去攻克的问题，因为学生写的东西和批改的痕迹都是五花八门的，AI不可能做到百分之百识别，我们目前能做到的是说，大概会从几个维度的方式来去保证准确率。
第一个就是对学生所有的教辅试卷的电子化版本，我们会去做很多提前的录入；第二，我们可能会做很多模板的工具，比如针对A4的教务书，A3的试卷做一些前置这样的动作，让AI能够更好地识别。第三就是说不断去优化技术，包括做题的内容，判断对号和错号等一些符号的识别，尽可能把它趋近于9999.9%；还有一个最终就是我们这些识别的过程最终其实都是在老师端里面去做呈现，如果确实还是会对准确性有过高的要求，老师端可能也会去做一些工作。
问：AI和云的技术带来了新的教和学的场景，这必然重构师生关系，能不能从有利有弊角度解析一下这件事。
答：确实会是这样的，你比如说就像今年上半年疫情的原因，导致传统的学校的老师不得不要去在线上授课，老师确实不太知道怎么去用这一个在线的教学的工具，以及说怎么跟学生来去做互动，因为他颠覆了他传统的一些认知。新技术新业态必然对于老师端信息化的素养要求会更高。
从学生端也是一样，学生端接受学习的方式其实也在变化，以前的话其实基本上都在线下，线上基本上很少，以前报培训班也都是去线下的机构，现在更多的人越来越能够接受在线教育的模式，没有空间时间的概念了，学习的方式可以随时随地，只要有能上网的设备都可以，学生端会有更多的接受外部学习知识的方式，怎么能够去用好这些新的这种产品，对于学生或者对于学生家长来说，也是一个挑战。
问：有道教育跟游戏部门有没有什么技术上的沟通交流？比如用做游戏产品的思维来改进教育产品？
答：有道跟游戏那边的部门其实交流还是蛮多的。他们还是会有一些比较好的技术能力，现在可能实际的结合点还比较少，但确实我们也在不断地探索这个事情，比如说游戏里面做了很多增强现实相关的东西，我们看这个事情是不是可以跟在线直播教学这一块能够联动在一起，用游戏化的方式来让低年龄段的小朋友能够爱上学习这件事情，用一些寓教于乐的方式，更多交互的方式，能够让他在线上上课的时候，集中注意力，培养学习兴趣。
本期公开课完整视频链接：
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